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R broom tidy.survexp 整理 a(n) survexp 对象


Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for survexp
tidy(x, ...)

参数

x

从 survival::survexp() 返回的 survexp 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

值

带有列的 tibble::tibble()：

n.risk

零时刻处于危险中的人数。

time

时间点。

estimate

估计生存率

例子


# load libraries for models and data
library(survival)

# fit model
sexpfit <- survexp(
  futime ~ 1,
  rmap = list(
    sex = "male",
    year = accept.dt,
    age = (accept.dt - birth.dt)
  ),
  method = "conditional",
  data = jasa
)

# summarize model fit with tidiers
tidy(sexpfit)
#> # A tibble: 88 × 3
#>     time estimate n.risk
#>    <dbl>    <dbl>  <int>
#>  1     0     1       102
#>  2     1     1.00    102
#>  3     2     1.00     99
#>  4     4     1.00     96
#>  5     5     1.00     94
#>  6     7     1.00     92
#>  7     8     1.00     91
#>  8    10     1.00     90
#>  9    11     1.00     89
#> 10    15     1.00     88
#> # ℹ 78 more rows
glance(sexpfit)
#> # A tibble: 1 × 3
#>   n.max n.start timepoints
#>   <int>   <int>      <int>
#> 1   102     102         88

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) survexp object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。