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R broom glance.aareg 浏览 a(n) aareg 对象


Glance 接受模型对象并返回 tibble::tibble(),其中仅包含一行模型摘要。摘要通常是拟合优度度量、残差假设检验的 p 值或模型收敛信息。

Glance 永远不会返返回自对建模函数的原始调用的信息。这包括建模函数的名称或传递给建模函数的任何参数。

Glance 不计算汇总度量。相反,它将这些计算外包给适当的方法并将结果收集在一起。有时拟合优度测量是不确定的。在这些情况下,该度量将报告为 NA

无论模型矩阵是否秩亏,Glance 都会返回相同的列数。如果是这样,则不再具有明确定义值的列中的条目将使用适当类型的 NA 进行填充。

用法

# S3 method for aareg
glance(x, ...)

参数

x

survival::aareg() 返回的 aareg 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意:拼写错误的参数将被吸收到 ... 中,并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值,则将使用默认值。例如,如果您传递 conf.lvel = 0.9 ,所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常:

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

恰好只有一行和一列的 tibble::tibble()

df

模型使用的自由度。

nobs

使用的观察数。

p.value

对应于检验统计量的 P 值。

statistic

检验统计量。

例子


# load libraries for models and data
library(survival)

# fit model
afit <- aareg(
  Surv(time, status) ~ age + sex + ph.ecog,
  data = lung,
  dfbeta = TRUE
)

# summarize model fit with tidiers
tidy(afit)
#> # A tibble: 4 × 7
#>   term        estimate  statistic std.error robust.se statistic.z  p.value
#>   <chr>          <dbl>      <dbl>     <dbl>     <dbl>       <dbl>    <dbl>
#> 1 Intercept  0.00505    0.00587   0.00474   0.00477          1.23 0.219   
#> 2 age        0.0000401  0.0000715 0.0000723 0.0000700        1.02 0.307   
#> 3 sex       -0.00316   -0.00403   0.00122   0.00123         -3.28 0.00103 
#> 4 ph.ecog    0.00301    0.00367   0.00102   0.00102          3.62 0.000299

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自大神的英文原创作品 Glance at a(n) aareg object。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。