R broom glance.negbin 看一眼 negbin 对象

Glance 接受模型对象并返回 tibble::tibble()，其中仅包含一行模型摘要。摘要通常是拟合优度度量、残差假设检验的 p 值或模型收敛信息。

Glance 永远不会返返回自对建模函数的原始调用的信息。这包括建模函数的名称或传递给建模函数的任何参数。

Glance 不计算汇总度量。相反，它将这些计算外包给适当的方法并将结果收集在一起。有时拟合优度测量是不确定的。在这些情况下，该度量将报告为 NA 。

无论模型矩阵是否秩亏，Glance 都会返回相同的列数。如果是这样，则不再具有明确定义值的列中的条目将使用适当类型的 NA 进行填充。

用法

# S3 method for negbin
glance(x, ...)

参数

x

MASS::glm.nb() 返回的 negbin 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

glance() , MASS::glm.nb()

其他glm.nb整理器：tidy.negbin()

值

恰好只有一行和一列的 tibble::tibble()：

AIC: 模型的 Akaike 信息准则。
BIC: 模型的贝叶斯信息准则。
deviance: 模型的偏差。
df.null: 零模型使用的自由度。
df.residual: 剩余自由度。
logLik: 模型的对数似然。 [stats::logLik()] 可能是一个有用的参考。
nobs: 使用的观察数。
null.deviance: 零模型的偏差。

例子


# load libraries for models and data
library(MASS)

# fit model
r <- glm.nb(Days ~ Sex / (Age + Eth * Lrn), data = quine)

# summarize model fit with tidiers
tidy(r)
#> # A tibble: 14 × 5
#>    term            estimate std.error statistic  p.value
#>    <chr>              <dbl>     <dbl>     <dbl>    <dbl>
#>  1 (Intercept)       3.02       0.297    10.2   2.89e-24
#>  2 SexM             -0.475      0.396    -1.20  2.29e- 1
#>  3 SexF:AgeF1       -0.709      0.323    -2.19  2.83e- 2
#>  4 SexM:AgeF1       -0.724      0.330    -2.19  2.85e- 2
#>  5 SexF:AgeF2       -0.615      0.371    -1.66  9.78e- 2
#>  6 SexM:AgeF2        0.628      0.274     2.30  2.17e- 2
#>  7 SexF:AgeF3       -0.342      0.327    -1.05  2.95e- 1
#>  8 SexM:AgeF3        1.15       0.314     3.67  2.46e- 4
#>  9 SexF:EthN        -0.0731     0.265    -0.276 7.83e- 1
#> 10 SexM:EthN        -0.679      0.256    -2.65  8.07e- 3
#> 11 SexF:LrnSL        0.944      0.322     2.93  3.43e- 3
#> 12 SexM:LrnSL        0.239      0.336     0.712 4.76e- 1
#> 13 SexF:EthN:LrnSL  -1.36       0.377    -3.60  3.16e- 4
#> 14 SexM:EthN:LrnSL   0.761      0.441     1.73  8.45e- 2
glance(r)
#> # A tibble: 1 × 8
#>   null.deviance df.null logLik      AIC   BIC deviance df.residual  nobs
#>           <dbl>   <int> <logLik>  <dbl> <dbl>    <dbl>       <int> <int>
#> 1          235.     145 -531.5125 1093. 1138.     168.         132   146

源代码：R/mass-negbin-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Glance at a(n) negbin object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。