R broom glance.mlogit 浏览一个(n) mlogit 对象

Glance 接受模型对象并返回 tibble::tibble()，其中仅包含一行模型摘要。摘要通常是拟合优度度量、残差假设检验的 p 值或模型收敛信息。

Glance 永远不会返返回自对建模函数的原始调用的信息。这包括建模函数的名称或传递给建模函数的任何参数。

Glance 不计算汇总度量。相反，它将这些计算外包给适当的方法并将结果收集在一起。有时拟合优度测量是不确定的。在这些情况下，该度量将报告为 NA 。

无论模型矩阵是否秩亏，Glance 都会返回相同的列数。如果是这样，则不再具有明确定义值的列中的条目将使用适当类型的 NA 进行填充。

用法

# S3 method for mlogit
glance(x, ...)

参数

x

从 mlogit::mlogit() 返回的对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

glance() , mlogit::mlogit()

其他 mlogit 整理器：augment.mlogit() 、tidy.mlogit()

值

恰好只有一行和一列的 tibble::tibble()：

AIC: 模型的 Akaike 信息准则。
BIC: 模型的贝叶斯信息准则。
logLik: 模型的对数似然。 [stats::logLik()] 可能是一个有用的参考。
nobs: 使用的观察数。
rho2: McFadden 的 rho 平方与市场份额 (constants-only) 模型有关。
rho20: McFadden 的 rho 平方相对于均等份额(无信息)模型。

例子


# load libraries for models and data
library(mlogit)

data("Fishing", package = "mlogit")
Fish <- dfidx(Fishing, varying = 2:9, shape = "wide", choice = "mode")

# fit model
m <- mlogit(mode ~ price + catch | income, data = Fish)

# summarize model fit with tidiers
tidy(m)
#> # A tibble: 8 × 5
#>   term                  estimate std.error statistic  p.value
#>   <chr>                    <dbl>     <dbl>     <dbl>    <dbl>
#> 1 (Intercept):boat     0.527     0.223         2.37  1.79e- 2
#> 2 (Intercept):charter  1.69      0.224         7.56  3.95e-14
#> 3 (Intercept):pier     0.778     0.220         3.53  4.18e- 4
#> 4 price               -0.0251    0.00173     -14.5   0       
#> 5 catch                0.358     0.110         3.26  1.12e- 3
#> 6 income:boat          0.0000894 0.0000501     1.79  7.40e- 2
#> 7 income:charter      -0.0000333 0.0000503    -0.661 5.08e- 1
#> 8 income:pier         -0.000128  0.0000506    -2.52  1.18e- 2
augment(m)
#> # A tibble: 4,728 × 9
#>       id alternative chosen price  catch income .probability .fitted
#>    <int> <fct>       <lgl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>        <dbl>   <dbl>
#>  1     1 beach       FALSE  158.  0.0678  7083.      0.125    -3.94 
#>  2     1 boat        FALSE  158.  0.260   7083.      0.427    -2.71 
#>  3     1 charter     TRUE   183.  0.539   7083.      0.339    -2.94 
#>  4     1 pier        FALSE  158.  0.0503  7083.      0.109    -4.07 
#>  5     2 beach       FALSE   15.1 0.105   1250.      0.116    -0.342
#>  6     2 boat        FALSE   10.5 0.157   1250.      0.251     0.431
#>  7     2 charter     TRUE    34.5 0.467   1250.      0.423     0.952
#>  8     2 pier        FALSE   15.1 0.0451  1250.      0.210     0.255
#>  9     3 beach       FALSE  162.  0.533   3750.      0.00689  -3.87 
#> 10     3 boat        TRUE    24.3 0.241   3750.      0.465     0.338
#> # ℹ 4,718 more rows
#> # ℹ 1 more variable: .resid <dbl>
glance(m)
#> # A tibble: 1 × 6
#>   logLik  rho2 rho20   AIC   BIC  nobs
#>    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <int>
#> 1 -1215. 0.189 0.258 2446.    NA  1182

源代码：R/mlogit-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Glance at a(n) mlogit object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。