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R broom tidy.systemfit 整理 a(n) systemfit 对象


Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for systemfit
tidy(x, conf.int = TRUE, conf.level = 0.95, ...)

参数

x

通过调用 systemfit::systemfit() 生成的 systemfit 对象。

conf.int

逻辑指示是否在整理的输出中包含置信区间。默认为 FALSE 。

conf.level

用于置信区间的置信水平(如果 conf.int = TRUE )。必须严格大于 0 且小于 1。默认为 0.95，对应于 95% 的置信区间。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

细节

这个整洁的方法适用于类 systemfit 的任何模型对象。默认返回六列的小标题。

也可以看看

值

带有列的 tibble::tibble()：

conf.high

估计置信区间的上限。

conf.low

估计置信区间的下限。

estimate

回归项的估计值。

p.value

与观察到的统计量相关的两侧 p 值。

std.error

回归项的标准误差。

term

回归项的名称。

例子


set.seed(27)

# load libraries for models and data
library(systemfit)
#> 
#> Please cite the 'systemfit' package as:
#> Arne Henningsen and Jeff D. Hamann (2007). systemfit: A Package for Estimating Systems of Simultaneous Equations in R. Journal of Statistical Software 23(4), 1-40. http://www.jstatsoft.org/v23/i04/.
#> 
#> If you have questions, suggestions, or comments regarding the 'systemfit' package, please use a forum or 'tracker' at systemfit's R-Forge site:
#> https://r-forge.r-project.org/projects/systemfit/

# generate data
df <- data.frame(
  X = rnorm(100),
  Y = rnorm(100),
  Z = rnorm(100),
  W = rnorm(100)
)

# fit model
fit <- systemfit(formula = list(Y ~ Z, W ~ X), data = df, method = "SUR")

# summarize model fit with tidiers
tidy(fit)
#> # A tibble: 4 × 7
#>   term            estimate std.error statistic p.value conf.low conf.high
#>   <chr>              <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>     <dbl>
#> 1 eq1_(Intercept)   0.109     0.0981     1.11    0.269  -0.0857    0.304 
#> 2 eq1_Z            -0.0808    0.0934    -0.865   0.389  -0.266     0.105 
#> 3 eq2_(Intercept)  -0.0495    0.110     -0.449   0.655  -0.269     0.170 
#> 4 eq2_X            -0.133     0.103     -1.30    0.198  -0.337     0.0707
tidy(fit, conf.int = TRUE)
#> # A tibble: 4 × 7
#>   term            estimate std.error statistic p.value conf.low conf.high
#>   <chr>              <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>     <dbl>
#> 1 eq1_(Intercept)   0.109     0.0981     1.11    0.269  -0.0857    0.304 
#> 2 eq1_Z            -0.0808    0.0934    -0.865   0.389  -0.266     0.105 
#> 3 eq2_(Intercept)  -0.0495    0.110     -0.449   0.655  -0.269     0.170 
#> 4 eq2_X            -0.133     0.103     -1.30    0.198  -0.337     0.0707

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) systemfit object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。