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R broom tidy.survdiff 整理 a(n) survdiff 對象


Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for survdiff
tidy(x, ...)

參數

x

從 survival::survdiff() 返回的 survdiff 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

值

帶有列的 tibble::tibble()：

exp

每組中的加權預期事件數。

N

每組的受試者數量。

obs

每組中觀察到的事件的加權數。

例子


# load libraries for models and data
library(survival)

# fit model
s <- survdiff(
  Surv(time, status) ~ pat.karno + strata(inst),
  data = lung
)

# summarize model fit with tidiers
tidy(s)
#> # A tibble: 8 × 4
#>   pat.karno     N   obs    exp
#>   <chr>     <dbl> <dbl>  <dbl>
#> 1 30            2     1  0.692
#> 2 40            2     1  1.10 
#> 3 50            4     4  1.17 
#> 4 60           30    27 16.3  
#> 5 70           41    31 26.4  
#> 6 80           50    38 41.9  
#> 7 90           60    38 47.2  
#> 8 100          35    21 26.2  
glance(s)
#> # A tibble: 1 × 3
#>   statistic    df p.value
#>       <dbl> <dbl>   <dbl>
#> 1      21.4     7 0.00326

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) survdiff object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。