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R broom glance.survdiff 瀏覽 a(n) survdiff 對象


Glance 接受模型對象並返回 tibble::tibble()，其中僅包含一行模型摘要。摘要通常是擬合優度度量、殘差假設檢驗的 p 值或模型收斂信息。

Glance 永遠不會返返回自對建模函數的原始調用的信息。這包括建模函數的名稱或傳遞給建模函數的任何參數。

Glance 不計算匯總度量。相反，它將這些計算外包給適當的方法並將結果收集在一起。有時擬合優度測量是不確定的。在這些情況下，該度量將報告為 NA 。

無論模型矩陣是否秩虧，Glance 都會返回相同的列數。如果是這樣，則不再具有明確定義值的列中的條目將使用適當類型的 NA 進行填充。

用法

# S3 method for survdiff
glance(x, ...)

參數

x

從 survival::survdiff() 返回的 survdiff 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

值

恰好隻有一行和一列的 tibble::tibble()：

df

模型使用的自由度。

p.value

對應於檢驗統計量的 P 值。

statistic

檢驗統計量。

例子


# load libraries for models and data
library(survival)

# fit model
s <- survdiff(
  Surv(time, status) ~ pat.karno + strata(inst),
  data = lung
)

# summarize model fit with tidiers
tidy(s)
#> # A tibble: 8 × 4
#>   pat.karno     N   obs    exp
#>   <chr>     <dbl> <dbl>  <dbl>
#> 1 30            2     1  0.692
#> 2 40            2     1  1.10 
#> 3 50            4     4  1.17 
#> 4 60           30    27 16.3  
#> 5 70           41    31 26.4  
#> 6 80           50    38 41.9  
#> 7 90           60    38 47.2  
#> 8 100          35    21 26.2  
glance(s)
#> # A tibble: 1 × 3
#>   statistic    df p.value
#>       <dbl> <dbl>   <dbl>
#> 1      21.4     7 0.00326

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Glance at a(n) survdiff object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。