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R broom tidy.aareg 整理 a(n) aareg 對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for aareg
tidy(x, ...)

參數

x

從 survival::aareg() 返回的 aareg 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

細節

robust.se 僅當使用 dfbeta = TRUE 創建 x 時才出現。

值

帶有列的 tibble::tibble()：

estimate

回歸項的估計值。

p.value

與觀察到的統計量相關的兩側 p 值。

robust.se

標準誤差估計的穩健版本。

statistic

在回歸項非零的假設中使用的 T-statistic 的值。

std.error

回歸項的標準誤差。

term

回歸項的名稱。

z

z 分數。

例子


# load libraries for models and data
library(survival)

# fit model
afit <- aareg(
  Surv(time, status) ~ age + sex + ph.ecog,
  data = lung,
  dfbeta = TRUE
)

# summarize model fit with tidiers
tidy(afit)
#> # A tibble: 4 × 7
#>   term        estimate  statistic std.error robust.se statistic.z  p.value
#>   <chr>          <dbl>      <dbl>     <dbl>     <dbl>       <dbl>    <dbl>
#> 1 Intercept  0.00505    0.00587   0.00474   0.00477          1.23 0.219   
#> 2 age        0.0000401  0.0000715 0.0000723 0.0000700        1.02 0.307   
#> 3 sex       -0.00316   -0.00403   0.00122   0.00123         -3.28 0.00103 
#> 4 ph.ecog    0.00301    0.00367   0.00102   0.00102          3.62 0.000299

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) aareg object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。