R broom tidy.aov 整理 a(n) aov 對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for aov
tidy(x, intercept = FALSE, ...)

參數

x

aov 對象，例如由 stats::aov() 創建的對象。

intercept

指示是否應包含有關截取的信息的邏輯。傳遞給stats::summary.aov()。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

細節

ANOVA 表的 term 列可以帶有前導或尾隨空格，此整理方法會修剪這些空格。

有關 car::leveneTest() 輸出整理的文檔，請參閱 tidy.leveneTest()

也可以看看

tidy() , stats::aov()

其他方差分析：glance.anova()、glance.aov()、tidy.TukeyHSD()、tidy.anova()、tidy.aovlist()、tidy.manova()

例子


a <- aov(mpg ~ wt + qsec + disp, mtcars)
tidy(a)
#> # A tibble: 4 × 6
#>   term         df     sumsq    meansq  statistic   p.value
#>   <chr>     <dbl>     <dbl>     <dbl>      <dbl>     <dbl>
#> 1 wt            1 848.      848.      121.        1.08e-11
#> 2 qsec          1  82.9      82.9      11.9       1.82e- 3
#> 3 disp          1   0.00102   0.00102   0.000147  9.90e- 1
#> 4 Residuals    28 195.        6.98     NA        NA

源代碼：R/stats-anova-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) aov object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。