R broom leveneTest_tidiers 整理/瀏覽 a(n) levenTest 對象

對於僅具有單個組件的模型，tidy() 和 glance() 方法是相同的。請參閱這兩種方法的文檔。

用法

# S3 method for leveneTest
tidy(x, ...)

參數

x

通過調用 car::leveneTest() 創建的類 anova 的對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

• tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

• augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

也可以看看

值

帶有列的 tibble::tibble()：

df

該術語在模型中使用的自由度。

p.value

與觀察到的統計量相關的兩側 p 值。

statistic

在回歸項非零的假設中使用的 T-statistic 的值。

df.residual

剩餘自由度。

例子

# load libraries for models and data
library(car)

data(Moore)

lt <- with(Moore, leveneTest(conformity, fcategory))

tidy(lt)
#> # A tibble: 1 × 4
#>   statistic p.value    df df.residual
#>       <dbl>   <dbl> <int>       <int>
#> 1    0.0460   0.955     2          42
glance(lt)
#> # A tibble: 0 × 0