R broom durbinWatsonTest_tidiers 整理/瀏覽一個(n) durbinWatsonTest 對象

對於僅具有單個組件的模型，tidy() 和 glance() 方法是相同的。請參閱這兩種方法的文檔。

用法

# S3 method for durbinWatsonTest
tidy(x, ...)

# S3 method for durbinWatsonTest
glance(x, ...)

參數

x

通過調用 car::durbinWatsonTest() 創建的類 durbinWatsonTest 的對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

也可以看看

tidy() , glance() , car::durbinWatsonTest()

其他汽車整理器：leveneTest_tidiers

值

帶有列的 tibble::tibble()：

alternative: 備擇假設(特征)。
autocorrelation: 自相關。
p.value: 與觀察到的統計量相關的兩側 p 值。
statistic: Durbin-Watson 測試的測試統計數據。
method: 始終“Durbin-Watson測試”。

例子


# load modeling library
library(car)

# fit model
dw <- durbinWatsonTest(lm(mpg ~ wt, data = mtcars))

# summarize model fit with tidiers
tidy(dw)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   statistic p.value autocorrelation method             alternative
#>       <dbl>   <dbl>           <dbl> <chr>              <chr>      
#> 1      1.25  0.0200           0.363 Durbin-Watson Test two.sided  

# same output for all durbinWatsonTests
glance(dw)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   statistic p.value autocorrelation method             alternative
#>       <dbl>   <dbl>           <dbl> <chr>              <chr>      
#> 1      1.25  0.0200           0.363 Durbin-Watson Test two.sided

源代碼：R/car-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy/glance a(n) durbinWatsonTest object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。