DataFrame 整理器已棄用,並將從即將發布的 broom 版本中刪除。
用法
# S3 method for data.frame
tidy(x, ..., na.rm = TRUE, trim = 0.1)
# S3 method for data.frame
augment(x, data, ...)
# S3 method for data.frame
glance(x, ...)
來源
偏斜和峰度函數改編自中的實現moments
包:
盧卡斯·科姆斯塔和弗雷 Delhi 克·諾沃梅斯基 (2015)。矩:矩、累積量、偏度、峰度和相關測試。 R 包版本 0.14。
https://CRAN.R-project.org/package=moments
參數
- x
-
data.frame
- ...
-
其他方法的附加參數。
- na.rm
-
一個邏輯值,指示在計算繼續之前是否應刪除
NA
值。 - trim
-
在計算平均值之前從
x
的每一端修剪的觀測值分數(0 到 0.5)。傳遞給mean
的trim
參數 - data
-
數據,未使用
值
tidy.data.frame
生成一個 DataFrame ,每個原始列一行,包含每個 DataFrame 的摘要統計信息:
- column
-
原始列名稱
- n
-
有效(非 NA)值的數量
- mean
-
意思是
- sd
-
標準差
- median
-
中位數
- trimmed
-
修剪平均值,修剪默認為 0.1
- mad
-
中位數絕對偏差(與中位數)
- min
-
最小值
- max
-
最大值
- range
-
範圍
- skew
-
傾斜
- kurtosis
-
峰度
- se
-
標準誤
glance
返回 one-row data.frame
- nrow
-
行數
- ncol
-
列數
- complete.obs
-
沒有缺失值的行數
- na.fraction
-
所有行和列中缺失的值的比例
也可以看看
其他已棄用:bootstrap()
, confint_tidy()
, finish_glance()
, fix_data_frame()
, summary_tidiers
, tidy.density()
, tidy.dist()
, tidy.ftable()
, tidy.numeric()
其他已棄用:bootstrap()
, confint_tidy()
, finish_glance()
, fix_data_frame()
, summary_tidiers
, tidy.density()
, tidy.dist()
, tidy.ftable()
, tidy.numeric()
其他已棄用:bootstrap()
, confint_tidy()
, finish_glance()
, fix_data_frame()
, summary_tidiers
, tidy.density()
, tidy.dist()
, tidy.ftable()
, tidy.numeric()
例子
td <- tidy(mtcars)
#> Warning: Data frame tidiers are deprecated and will be removed in an upcoming release of broom.
td
#> # A tibble: 11 × 13
#> column n mean sd median trimmed mad min max range
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 mpg 32 20.1 6.03 19.2 19.7 3.65 10.4 33.9 23.5
#> 2 cyl 32 6.19 1.79 6 6.23 2 4 8 4
#> 3 disp 32 231. 124. 196. 223. 94.8 71.1 472 401.
#> 4 hp 32 147. 68.6 123 141. 52 52 335 283
#> 5 drat 32 3.60 0.535 3.70 3.58 0.475 2.76 4.93 2.17
#> 6 wt 32 3.22 0.978 3.32 3.15 0.517 1.51 5.42 3.91
#> 7 qsec 32 17.8 1.79 17.7 17.8 0.955 14.5 22.9 8.4
#> 8 vs 32 0.438 0.504 0 0.423 0 0 1 1
#> 9 am 32 0.406 0.499 0 0.385 0 0 1 1
#> 10 gear 32 3.69 0.738 4 3.62 1 3 5 2
#> 11 carb 32 2.81 1.62 2 2.65 1 1 8 7
#> # ℹ 3 more variables: skew <dbl>, kurtosis <dbl>, se <dbl>
glance(mtcars)
#> Warning: Data frame tidiers are deprecated and will be removed in an upcoming release of broom.
#> # A tibble: 1 × 4
#> nrow ncol complete.obs na.fraction
#> <int> <int> <int> <dbl>
#> 1 32 11 32 0
library(ggplot2)
# compare mean and standard deviation
ggplot(td, aes(mean, sd)) + geom_point() +
geom_text(aes(label = column), hjust = 1, vjust = 1) +
scale_x_log10() + scale_y_log10() + geom_abline()
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注:本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidiers for data.frame objects。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。