R broom data.frame_tidiers data.frame 对象的整理器

DataFrame 整理器已弃用，并将从即将发布的 broom 版本中删除。

用法

# S3 method for data.frame
tidy(x, ..., na.rm = TRUE, trim = 0.1)

# S3 method for data.frame
augment(x, data, ...)

# S3 method for data.frame
glance(x, ...)

来源

偏斜和峰度函数改编自中的实现moments包：
卢卡斯·科姆斯塔和弗雷 Delhi 克·诺沃梅斯基 (2015)。矩：矩、累积量、偏度、峰度和相关测试。 R 包版本 0.14。
https://CRAN.R-project.org/package=moments

参数

x: data.frame
...: 其他方法的附加参数。
na.rm: 一个逻辑值，指示在计算继续之前是否应删除 NA 值。
trim: 在计算平均值之前从 x 的每一端修剪的观测值分数(0 到 0.5)。传递给 mean 的 trim 参数
data: 数据，未使用

值

tidy.data.frame 生成一个 DataFrame ，每个原始列一行，包含每个 DataFrame 的摘要统计信息：

column: 原始列名称
n: 有效(非 NA)值的数量
mean: 意思是
sd: 标准差
median: 中位数
trimmed: 修剪平均值，修剪默认为 0.1
mad: 中位数绝对偏差(与中位数)
min: 最小值
max: 最大值
range: 范围
skew: 倾斜
kurtosis: 峰度
se: 标准误

glance 返回 one-row data.frame

nrow: 行数
ncol: 列数
complete.obs: 没有缺失值的行数
na.fraction: 所有行和列中缺失的值的比例

细节

这些对 data.frame 对象执行整洁的摘要。 tidy 生成有关每列的摘要统计信息，而 glance 仅报告行数和列数。请注意，augment.data.frame 将引发错误。

也可以看看

其他已弃用：bootstrap() , confint_tidy() , finish_glance() , fix_data_frame() , summary_tidiers , tidy.density() , tidy.dist() , tidy.ftable() , tidy.numeric()

作者

大卫·罗宾逊、本杰明·纳特

例子


td <- tidy(mtcars)
#> Warning: Data frame tidiers are deprecated and will be removed in an upcoming release of broom.
td
#> # A tibble: 11 × 13
#>    column     n    mean      sd median trimmed    mad   min    max  range
#>    <chr>  <dbl>   <dbl>   <dbl>  <dbl>   <dbl>  <dbl> <dbl>  <dbl>  <dbl>
#>  1 mpg       32  20.1     6.03   19.2   19.7    3.65  10.4   33.9   23.5 
#>  2 cyl       32   6.19    1.79    6      6.23   2      4      8      4   
#>  3 disp      32 231.    124.    196.   223.    94.8   71.1  472    401.  
#>  4 hp        32 147.     68.6   123    141.    52     52    335    283   
#>  5 drat      32   3.60    0.535   3.70   3.58   0.475  2.76   4.93   2.17
#>  6 wt        32   3.22    0.978   3.32   3.15   0.517  1.51   5.42   3.91
#>  7 qsec      32  17.8     1.79   17.7   17.8    0.955 14.5   22.9    8.4 
#>  8 vs        32   0.438   0.504   0      0.423  0      0      1      1   
#>  9 am        32   0.406   0.499   0      0.385  0      0      1      1   
#> 10 gear      32   3.69    0.738   4      3.62   1      3      5      2   
#> 11 carb      32   2.81    1.62    2      2.65   1      1      8      7   
#> # ℹ 3 more variables: skew <dbl>, kurtosis <dbl>, se <dbl>

glance(mtcars)
#> Warning: Data frame tidiers are deprecated and will be removed in an upcoming release of broom.
#> # A tibble: 1 × 4
#>    nrow  ncol complete.obs na.fraction
#>   <int> <int>        <int>       <dbl>
#> 1    32    11           32           0

library(ggplot2)
# compare mean and standard deviation
ggplot(td, aes(mean, sd)) + geom_point() +
     geom_text(aes(label = column), hjust = 1, vjust = 1) +
     scale_x_log10() + scale_y_log10() + geom_abline()

源代码：R/deprecated-0-7-0.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidiers for data.frame objects。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。