R broom durbinWatsonTest_tidiers 整理/浏览一个(n) durbinWatsonTest 对象

对于仅具有单个组件的模型，tidy() 和 glance() 方法是相同的。请参阅这两种方法的文档。

用法

# S3 method for durbinWatsonTest
tidy(x, ...)

# S3 method for durbinWatsonTest
glance(x, ...)

参数

x

通过调用 car::durbinWatsonTest() 创建的类 durbinWatsonTest 的对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

tidy() , glance() , car::durbinWatsonTest()

其他汽车整理器：leveneTest_tidiers

值

带有列的 tibble::tibble()：

alternative: 备择假设(特征)。
autocorrelation: 自相关。
p.value: 与观察到的统计量相关的两侧 p 值。
statistic: Durbin-Watson 测试的测试统计数据。
method: 始终“Durbin-Watson测试”。

例子


# load modeling library
library(car)

# fit model
dw <- durbinWatsonTest(lm(mpg ~ wt, data = mtcars))

# summarize model fit with tidiers
tidy(dw)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   statistic p.value autocorrelation method             alternative
#>       <dbl>   <dbl>           <dbl> <chr>              <chr>      
#> 1      1.25  0.0200           0.363 Durbin-Watson Test two.sided  

# same output for all durbinWatsonTests
glance(dw)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   statistic p.value autocorrelation method             alternative
#>       <dbl>   <dbl>           <dbl> <chr>              <chr>      
#> 1      1.25  0.0200           0.363 Durbin-Watson Test two.sided

源代码：R/car-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy/glance a(n) durbinWatsonTest object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。