Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異,但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件,您將需要指定要返回哪些組件。
參數
- x
-
從
stats::TukeyHSD()
返回TukeyHSD
對象。 - ...
-
附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意:拚寫錯誤的參數將被吸收到
...
中,並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值,則將使用默認值。例如,如果您傳遞conf.lvel = 0.9
,所有計算將使用conf.level = 0.95
進行。這裏有兩個異常:
也可以看看
其他方差分析:glance.anova()
、glance.aov()
、tidy.anova()
、tidy.aovlist()
、tidy.aov()
、tidy.manova()
值
帶有列的 tibble::tibble()
:
- adj.p.value
-
針對多重比較調整 P 值。
- conf.high
-
估計置信區間的上限。
- conf.low
-
估計置信區間的下限。
- contrast
-
正在比較的級別。
- estimate
-
回歸項的估計值。
- null.value
-
與估計值進行比較的值。
- term
-
回歸項的名稱。
例子
fm1 <- aov(breaks ~ wool + tension, data = warpbreaks)
thsd <- TukeyHSD(fm1, "tension", ordered = TRUE)
tidy(thsd)
#> # A tibble: 3 × 7
#> term contrast null.value estimate conf.low conf.high adj.p.value
#> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 tension M-H 0 4.72 -4.63 14.1 0.447
#> 2 tension L-H 0 14.7 5.37 24.1 0.00112
#> 3 tension L-M 0 10.0 0.647 19.4 0.0336
# may include comparisons on multiple terms
fm2 <- aov(mpg ~ as.factor(gear) * as.factor(cyl), data = mtcars)
tidy(TukeyHSD(fm2))
#> # A tibble: 42 × 7
#> term contrast null.value estimate conf.low conf.high adj.p.value
#> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 as.factor(… 4-3 0 8.43 5.19 11.7 0.00000297
#> 2 as.factor(… 5-3 0 5.27 0.955 9.59 0.0147
#> 3 as.factor(… 5-4 0 -3.15 -7.60 1.30 0.201
#> 4 as.factor(… 6-4 0 -5.40 -9.45 -1.36 0.00748
#> 5 as.factor(… 8-4 0 -5.23 -8.60 -1.86 0.00201
#> 6 as.factor(… 8-6 0 0.172 -3.70 4.04 0.993
#> 7 as.factor(… 4:4-3:4 0 5.43 -6.65 17.5 0.832
#> 8 as.factor(… 5:4-3:4 0 6.70 -7.24 20.6 0.778
#> 9 as.factor(… 3:6-3:4 0 -1.75 -15.7 12.2 1.00
#> 10 as.factor(… 4:6-3:4 0 -1.75 -14.5 11.0 1.00
#> # ℹ 32 more rows
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注:本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) TukeyHSD object。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。