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R broom tidy.TukeyHSD 整理 a(n) TukeyHSD 对象


Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for TukeyHSD
tidy(x, ...)

参数

x

从 stats::TukeyHSD() 返回 TukeyHSD 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

值

带有列的 tibble::tibble()：

adj.p.value

针对多重比较调整 P 值。

conf.high

估计置信区间的上限。

conf.low

估计置信区间的下限。

contrast

正在比较的级别。

estimate

回归项的估计值。

null.value

与估计值进行比较的值。

term

回归项的名称。

例子


fm1 <- aov(breaks ~ wool + tension, data = warpbreaks)
thsd <- TukeyHSD(fm1, "tension", ordered = TRUE)
tidy(thsd)
#> # A tibble: 3 × 7
#>   term    contrast null.value estimate conf.low conf.high adj.p.value
#>   <chr>   <chr>         <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl>       <dbl>
#> 1 tension M-H               0     4.72   -4.63       14.1     0.447  
#> 2 tension L-H               0    14.7     5.37       24.1     0.00112
#> 3 tension L-M               0    10.0     0.647      19.4     0.0336 

# may include comparisons on multiple terms
fm2 <- aov(mpg ~ as.factor(gear) * as.factor(cyl), data = mtcars)
tidy(TukeyHSD(fm2))
#> # A tibble: 42 × 7
#>    term        contrast null.value estimate conf.low conf.high adj.p.value
#>    <chr>       <chr>         <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl>       <dbl>
#>  1 as.factor(… 4-3               0    8.43     5.19      11.7   0.00000297
#>  2 as.factor(… 5-3               0    5.27     0.955      9.59  0.0147    
#>  3 as.factor(… 5-4               0   -3.15    -7.60       1.30  0.201     
#>  4 as.factor(… 6-4               0   -5.40    -9.45      -1.36  0.00748   
#>  5 as.factor(… 8-4               0   -5.23    -8.60      -1.86  0.00201   
#>  6 as.factor(… 8-6               0    0.172   -3.70       4.04  0.993     
#>  7 as.factor(… 4:4-3:4           0    5.43    -6.65      17.5   0.832     
#>  8 as.factor(… 5:4-3:4           0    6.70    -7.24      20.6   0.778     
#>  9 as.factor(… 3:6-3:4           0   -1.75   -15.7       12.2   1.00      
#> 10 as.factor(… 4:6-3:4           0   -1.75   -14.5       11.0   1.00      
#> # ℹ 32 more rows

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) TukeyHSD object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。