R broom tidy.aovlist 整理 a(n) aovlist 对象

Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for aovlist
tidy(x, ...)

参数

x

aovlist 对象，例如由 stats::aov() 创建的对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

• tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

• augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

细节

ANOVA 表的 term 列可以带有前导或尾随空格，此整理方法会修剪这些空格。

有关 car::leveneTest() 输出整理的文档，请参阅 tidy.leveneTest()

也可以看看

值

带有列的 tibble::tibble()：

df

该术语在模型中使用的自由度。

meansq

平均平方和。等于平方和除以自由度。

p.value

与观察到的统计量相关的两侧 p 值。

statistic

在回归项非零的假设中使用的 T-statistic 的值。

stratum

错误层。

sumsq

该术语解释的平方和。

term

回归项的名称。

例子

a <- aov(mpg ~ wt + qsec + Error(disp / am), mtcars)
tidy(a)
#> # A tibble: 5 × 7
#>   stratum term         df   sumsq  meansq statistic  p.value
#>   <chr>   <chr>     <dbl>   <dbl>   <dbl>     <dbl>    <dbl>
#> 1 disp    wt            1 809.    809.        NA    NA      
#> 2 disp:am wt            1   0.389   0.389     NA    NA      
#> 3 Within  wt            1  87.2    87.2       12.0   0.00176
#> 4 Within  qsec          1  34.2    34.2        4.72  0.0387 
#> 5 Within  Residuals    27 195.      7.24      NA    NA