R broom tidy.aovlist 整理 a(n) aovlist 對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for aovlist
tidy(x, ...)

參數

x

aovlist 對象，例如由 stats::aov() 創建的對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

• tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

• augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

細節

ANOVA 表的 term 列可以帶有前導或尾隨空格，此整理方法會修剪這些空格。

有關 car::leveneTest() 輸出整理的文檔，請參閱 tidy.leveneTest()

也可以看看

值

帶有列的 tibble::tibble()：

df

該術語在模型中使用的自由度。

meansq

平均平方和。等於平方和除以自由度。

p.value

與觀察到的統計量相關的兩側 p 值。

statistic

在回歸項非零的假設中使用的 T-statistic 的值。

stratum

錯誤層。

sumsq

該術語解釋的平方和。

term

回歸項的名稱。

例子

a <- aov(mpg ~ wt + qsec + Error(disp / am), mtcars)
tidy(a)
#> # A tibble: 5 × 7
#>   stratum term         df   sumsq  meansq statistic  p.value
#>   <chr>   <chr>     <dbl>   <dbl>   <dbl>     <dbl>    <dbl>
#> 1 disp    wt            1 809.    809.        NA    NA      
#> 2 disp:am wt            1   0.389   0.389     NA    NA      
#> 3 Within  wt            1  87.2    87.2       12.0   0.00176
#> 4 Within  qsec          1  34.2    34.2        4.72  0.0387 
#> 5 Within  Residuals    27 195.      7.24      NA    NA