Python SciPy special.powm1用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.powm1 的用法。

用法:

scipy.special.powm1(x, y, out=None) = <ufunc 'powm1'>#

计算 x**y - 1 。

当 y 接近 0 或 x 接近 1 时，此函数很有用。

该函数仅针对实数类型实现(与接受复杂输入的 numpy.power 不同)。

参数 ：：

x： array_like

基地。必须是实数类型(即整数或浮点数，而不是复数)。

y： array_like

指数。必须是实数类型(即整数或浮点数，而不是复数)。

返回 ：：

array_like

计算结果

注意：

底层代码仅针对单精度和双精度浮点数实现。与 numpy.power 不同，powm1 的整数输入将转换为浮点数，并且不接受复数输入。

请注意以下边情况：

• powm1(x, 0) 对于任何 x 都返回 0，包括 0、inf 和 nan 。

• powm1(1, y) 对于任何 y 都返回 0，包括 nan 和 inf 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import powm1

>>> x = np.array([1.2, 10.0, 0.9999999975])
>>> y = np.array([1e-9, 1e-11, 0.1875])
>>> powm1(x, y)
array([ 1.82321557e-10,  2.30258509e-11, -4.68749998e-10])

可以验证，这些结果的相对误差均小于2.5e-16。

将其与 x**y - 1 的结果进行比较，其中相对误差均大于 8e-8：

>>> x**y - 1
array([ 1.82321491e-10,  2.30258035e-11, -4.68750039e-10])