Python SciPy special.fdtridfd用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.fdtridfd 的用法。

用法:

scipy.special.fdtridfd(dfn, p, x, out=None) = <ufunc 'fdtridfd'>#

fdtr 与 dfd 的逆

查找 F 密度参数 dfd 使得 fdtr(dfn, dfd, x) == p 。

参数 ：：

dfn： array_like

第一个参数(正浮点数)。

p： array_like

累积概率，在 [0, 1] 中。

x： array_like

参数(非负浮点数)。

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

dfd： 标量或 ndarray

dfd这样fdtr(dfn, dfd, x) == p.

例子：

计算一个参数集的 F 分布累积分布函数。

>>> from scipy.special import fdtridfd, fdtr
>>> dfn, dfd, x = 10, 5, 2
>>> cdf_value = fdtr(dfn, dfd, x)
>>> cdf_value
0.7700248806501017

验证fdtridfd恢复原始值dfd：

>>> fdtridfd(dfn, cdf_value, x)
5.0