Python SciPy special.fdtridfd用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.fdtridfd 的用法。

用法:

scipy.special.fdtridfd(dfn, p, x, out=None) = <ufunc 'fdtridfd'>#

fdtr 與 dfd 的逆

查找 F 密度參數 dfd 使得 fdtr(dfn, dfd, x) == p 。

參數 ：：

dfn： array_like

第一個參數(正浮點數)。

p： array_like

累積概率，在 [0, 1] 中。

x： array_like

參數(非負浮點數)。

out： ndarray，可選

函數值的可選輸出數組

返回 ：：

dfd： 標量或 ndarray

dfd這樣fdtr(dfn, dfd, x) == p.

例子：

計算一個參數集的 F 分布累積分布函數。

>>> from scipy.special import fdtridfd, fdtr
>>> dfn, dfd, x = 10, 5, 2
>>> cdf_value = fdtr(dfn, dfd, x)
>>> cdf_value
0.7700248806501017

驗證fdtridfd恢複原始值dfd：

>>> fdtridfd(dfn, cdf_value, x)
5.0