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Java App中的內存泄漏詳解

@哲別 ▣技術教程 ♢java, 內存泄漏

Java的核心優勢之一是JVM，它是一個開箱即用的內存管理器。本質上，我們可以創建對象，Java垃圾收集器將負責自動為我們分配和釋放內存。但是，Java應用...

@哲別 ▣技術教程 ♢java, 內存泄漏

什麽是Java中的內存泄漏通常，當應用程序不再使用對象時，應該對這些對象進行垃圾回收。但是，如果仍然引用這些對象，則垃圾回收器無法從工作...

@哲別 ▣技術教程 ♢java, JVM, 內存泄漏, 垃圾回收

內存泄漏本文介紹內存泄漏是什麽以及何時運行垃圾收集器。發生內存泄漏的情況是不再使用對象，並且垃圾收集器無法將其從堆中刪除-因為仍在引用...

@哲別 ▣技術教程 ♢kotlin, 入門教程

什麽是Kotlin，在哪裏使用？ Kotlin是一種跨平台、靜態類型的通用編程語言。這裏簡單介紹下這三個特點。跨平台：這意味著係統或產品可...

@丹陽 ▣技術教程 ♢DataFrame, pandas, Swifter, 加速

使用Pandas的DataFrame處理較大的數據集可能會很慢，特別是使用apply一行一行處理的時候。值得慶幸的是，有一個非常簡單的解決方案可以加速Pandas的DataFra...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Calibration, Python, sklearn, 例程, 分類器, 概率校準

分類器的概率校準簡介執行分類時，您通常不僅要預測類別標簽，還要預測相關的概率。該概率使可以認為是預測結果的置信度(confidence coefficient)。但...

示例簡介此示例顯示了幾個scikit-learn回歸模型預測耗費時間的對比，包括： SGDRegressor RandomForestRegressor SVR 具體來說...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, SVD, 例程, 特征向量

維基百科主要特征向量簡介斷言圖中頂點相對重要性的一種經典方法是計算鄰接矩陣的主要特征向量，以便將每個特征向量的分量值作為中心度得分分配給每個...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 例程, 可視化, 無監督學習, 股票

可視化股票市場結構簡介本示例采用了幾種無監督學習技術，以從曆史報價的變化中提取股票市場結構。我們使用的數量是報價的每日變化：關聯報價在一...

@哲別 ▣技術教程 ♢C語言, INSERT, mariadb, 批量

有幾種方法可以將數據加載到MariaDB。對於文件，LOAD DATA INFILE /LOAD DATA LOCAL INFILE兩種基本方法都可以使用，速度都非常快。對於字段信息，可以使用in...

@丹陽 ▣技術教程 ♢KNN, Python, sklearn, 分類

K-Nearest Neighbours(KNN, K近鄰）是一種分類算法，本文介紹了其背後的概念，以及如何在代碼中實現它。我們將使用Python...

@丹陽 ▣技術教程 ♢OneClassSVM, Python, sklearn, 例程, 分布建模

物種分布建模示例簡介對物種的地理分布進行建模是保護生物學中的一個重要問題。在此示例中，根據過去的觀察結果和14個環境變量，我們對兩個南美哺乳動...

@丹陽 ▣技術教程 ♢elasticsearch, ES, Python, 教程

圖片來源：tryolabs.com 在本文中，我將討論什麽是Elasticsearch以及如何在Python中使用Elasticsearch(簡稱ES)。什麽是ElasticSearch？ ElasticSearc...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 例程, 模型複雜度, 模型性能

示例簡介本示例對比介紹了模型複雜度如何影響預測準確性和計算性能。數據集是：波士頓住房數據集(Boston Housing dataset)用於回歸，20個新聞組數...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 人臉識別, 例程

示例說明在此示例中，使用特征臉和SVM進行人臉識別，使用的數據集是“Labeled Faces in the Wild”(也稱為LFW數據集)的預處理摘錄： http://vis-www.cs....