NMF和LDA主題提取簡介
非負矩陣分解,即Non-negative Matrix Factorization,簡寫為NMF。
潛在狄利克雷分布,即Latent Dirichlet Allocation, 簡寫...
壓縮感知
什麽是壓縮感知呢?
示例說明:使用L1先驗(Lasso)進行層析成像重建
此示例介紹了從一組沿不同角度獲取的平行投影來重建圖像的方法。這種...
時間序列預測,圖片來自rawpixel.com
使用神經網絡(NN)預測市場上的股票價格走勢的想法與NN一樣古老。憑直覺,僅憑過去就很難預測未來的價格走勢。如何...
真實數據集的異常值檢測簡介
此示例介紹了對真實數據集進行魯棒協方差估計的必須性。它對於異常檢測(離群值檢測)和更好地理解數據結構都是有用的。
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RBF核的顯式特征映射近似簡介
本文用一個示例介紹了近似RBF核的特征映射的方法。
具體來說,示例中展示了在便用SVM對數字數據集進行分類的情況下,如...
核嶺回歸與SVM回歸的比較簡介
核嶺回歸(KRR)和SVM回歸(SVR)都是通過采用核技巧來學習非線性函數。也就是說,二者在由核產生的空間中學習了一個線性函數...
Johnson-Lindenstrauss綁定為帶有隨機投影的嵌入簡介
Johnson-Lindenstrauss引理(簡稱JL引理)指出,任何高維數據集都可以隨機投影到低維歐氏空間中,...
對數據集進行異常檢測及比較簡介
此示例顯示了2D數據集上不同異常檢測算法的特征。數據集包含一種或兩種模式(高密度區域),以說明算法處理多模式數據的...
多標簽分類數據及可視化說明
本示例模擬多標簽(multi-label)文檔分類問題。模擬數據集是根據以下過程隨機生成的:
選擇標簽數:n〜Poisson(n_l...
例程簡介
本示例說明了使用多個模型估計器來完成圖像。目標是根據給定臉部的上半部分來預測其下半部分。
圖像的第一列顯示真實麵孔。後麵幾列展示了...
保序回歸簡介
本示例是對保序回歸處理生成數據的說明。保序回歸發現函數的非遞減近似,同時使訓練數據的均方誤差最小。這種模型的好處是它不會為目標函數...
本示例說明了print_changed_only全局參數的用法。
將print_changed_only設置為True將更改估計器的表示,從而僅顯示已設置為非默認值的參數。
這可...
問題
想編寫一個程序,使我可以從圖像中提取一組顏色,希望考慮到人類的感知並以一種看起來自然的方式進行操作。配色方案通常可以刻畫出整個圖...
當我們從文件係統中刪除文件時,數據不會被物理刪除:操作係統隻是簡單地將文件先前占用的區域標記為空閑區域,並使其可用於存儲新信息。確保實際從設備...
跟其他高級語言一樣,Bash/Shell腳本也可以進行調試(Debug),學會這些調試技巧對編寫和完善腳本有不小的幫助。
在本文中,您將學習一些有用的Bash/She...