Python SciPy special.hankel1e用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.hankel1e 的用法。

用法:

scipy.special.hankel1e(v, z, out=None) = <ufunc 'hankel1e'>#

第一类 index 尺度汉克尔函数

定义为：

hankel1e(v, z) = hankel1(v, z) * exp(-1j * z)

参数 ：：

v： array_like

订单(浮点数)。

z： array_like

参数(浮点数或复数)。

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

标量或 ndarray

index 缩放 Hankel 函数的值。

注意：

AMOS 的包装器[1]常规zbesh，它使用关系执行计算，

\[H^{(1)}_v(z) = \frac{2}{\imath\pi} \exp(-\imath \pi v/2) K_v(z \exp(-\imath\pi/2))\]

其中\(K_v\)是第二类修正贝塞尔函数。对于负订单，关系

\[H^{(1)}_{-v}(z) = H^{(1)}_v(z) \exp(\imath\pi v)\]

被使用。

参考：

[1]

Donald E. Amos，“AMOS，用于复杂参数和非负阶贝塞尔函数的便携式软件包”，http://netlib.org/amos/