Python numpy linalg.inv用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.linalg.inv 的用法。

用法:

linalg.inv(a)

计算矩阵的(乘法)逆。

给定一个方阵a，返回矩阵爱女令人满意的dot(a, ainv) = dot(ainv, a) = eye(a.shape[0]).

参数：

a： (…, M, M) 数组

要反转的矩阵。

返回：

ainv： (..., M, M) ndarray 或矩阵

(乘法)矩阵的逆矩阵 a。

抛出：

LinAlgError

如果 a 不是正方形或反转失败。

注意：

广播规则适用，有关详细信息，请参阅 numpy.linalg 文档。

例子：

>>> from numpy.linalg import inv
>>> a = np.array([[1., 2.], [3., 4.]])
>>> ainv = inv(a)
>>> np.allclose(np.dot(a, ainv), np.eye(2))
True
>>> np.allclose(np.dot(ainv, a), np.eye(2))
True

如果 a 是一个矩阵对象，那么返回值也是一个矩阵：

>>> ainv = inv(np.matrix(a))
>>> ainv
matrix([[-2. ,  1. ],
        [ 1.5, -0.5]])

可以一次计算多个矩阵的逆：

>>> a = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])
>>> inv(a)
array([[[-2.  ,  1.  ],
        [ 1.5 , -0.5 ]],
       [[-1.25,  0.75],
        [ 0.75, -0.25]]])