Python numpy linalg.det用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.linalg.det 的用法。

用法:

linalg.det(a)

计算数组的行列式。

参数：

a： (…, M, M) 数组

用于计算行列式的输入数组。

返回：

det： (…)数组

a的决定因子。

注意：

广播规则适用，有关详细信息，请参阅 numpy.linalg 文档。

使用 LAPACK 例程 z/dgetrf 通过 LU 分解计算行列式。

例子：

二维数组 [[a, b], [c, d]] 的行列式是 ad - bc：

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.linalg.det(a)
-2.0 # may vary

计算一堆矩阵的行列式：

>>> a = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])
>>> a.shape
(3, 2, 2)
>>> np.linalg.det(a)
array([-2., -3., -8.])