Python numpy linalg.inv用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.linalg.inv 的用法。

用法:

linalg.inv(a)

計算矩陣的(乘法)逆。

給定一個方陣a，返回矩陣愛女令人滿意的dot(a, ainv) = dot(ainv, a) = eye(a.shape[0]).

參數：

a： (…, M, M) 數組

要反轉的矩陣。

返回：

ainv： (..., M, M) ndarray 或矩陣

(乘法)矩陣的逆矩陣 a。

拋出：

LinAlgError

如果 a 不是正方形或反轉失敗。

注意：

廣播規則適用，有關詳細信息，請參閱 numpy.linalg 文檔。

例子：

>>> from numpy.linalg import inv
>>> a = np.array([[1., 2.], [3., 4.]])
>>> ainv = inv(a)
>>> np.allclose(np.dot(a, ainv), np.eye(2))
True
>>> np.allclose(np.dot(ainv, a), np.eye(2))
True

如果 a 是一個矩陣對象，那麽返回值也是一個矩陣：

>>> ainv = inv(np.matrix(a))
>>> ainv
matrix([[-2. ,  1. ],
        [ 1.5, -0.5]])

可以一次計算多個矩陣的逆：

>>> a = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])
>>> inv(a)
array([[[-2.  ,  1.  ],
        [ 1.5 , -0.5 ]],
       [[-1.25,  0.75],
        [ 0.75, -0.25]]])