R ggplot2 geom_count 計算重疊點

這是一個變體 geom_point()，它計算每個位置的觀測數量，然後將計數映射到點區域。當您有離散數據和過度繪製時，它很有用。

用法

geom_count(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "sum",
  position = "identity",
  ...,
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

stat_sum(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  geom = "point",
  position = "identity",
  ...,
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

參數

mapping

由 aes() 創建的一組美學映射。如果指定且inherit.aes = TRUE(默認)，它將與繪圖頂層的默認映射組合。如果沒有繪圖映射，則必須提供mapping。

data

該層要顯示的數據。有以下三種選擇：

如果默認為 NULL ，則數據繼承自 ggplot() 調用中指定的繪圖數據。

data.frame 或其他對象將覆蓋繪圖數據。所有對象都將被強化以生成 DataFrame 。請參閱fortify() 將為其創建變量。

將使用單個參數(繪圖數據)調用function。返回值必須是 data.frame ，並將用作圖層數據。可以從 formula 創建 function (例如 ~ head(.x, 10) )。

position

位置調整，可以是命名調整的字符串(例如 "jitter" 使用 position_jitter )，也可以是調用位置調整函數的結果。如果需要更改調整設置，請使用後者。

...

其他參數傳遞給 layer() 。這些通常是美學，用於將美學設置為固定值，例如 colour = "red" 或 size = 3 。它們也可能是配對的 geom/stat 的參數。

na.rm

如果 FALSE ，則默認缺失值將被刪除並帶有警告。如果 TRUE ，缺失值將被靜默刪除。

show.legend

合乎邏輯的。該層是否應該包含在圖例中？ NA(默認值)包括是否映射了任何美學。 FALSE 從不包含，而 TRUE 始終包含。它也可以是一個命名的邏輯向量，以精細地選擇要顯示的美學。

inherit.aes

如果 FALSE ，則覆蓋默認美學，而不是與它們組合。這對於定義數據和美觀的輔助函數最有用，並且不應繼承默認繪圖規範的行為，例如borders() 。

geom, stat

用於覆蓋 geom_count() 和 stat_sum() 之間的默認連接。

美學

geom_point() 理解以下美學(所需的美學以粗體顯示)：

x
y
alpha
colour
fill
group
shape
size
stroke

在 vignette("ggplot2-specs") 中了解有關設置這些美學的更多信息。

計算變量

這些是由層的 'stat' 部分計算的，可以使用 delayed evaluation 訪問。

after_stat(n)
位置觀測值的數量。
after_stat(prop)
該麵板中該位置的點的百分比。

也可以看看

對於連續的 x 和 y ，請使用 geom_bin2d() 。

例子

ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) +
 geom_point()


ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) +
 geom_count()


# Best used in conjunction with scale_size_area which ensures that
# counts of zero would be given size 0. Doesn't make much different
# here because the smallest count is already close to 0.
ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) +
 geom_count() +
 scale_size_area()


# Display proportions instead of counts -------------------------------------
# By default, all categorical variables in the plot form the groups.
# Specifying geom_count without a group identifier leads to a plot which is
# not useful:
d <- ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = clarity))
d + geom_count(aes(size = after_stat(prop)))

# To correct this problem and achieve a more desirable plot, we need
# to specify which group the proportion is to be calculated over.
d + geom_count(aes(size = after_stat(prop), group = 1)) +
  scale_size_area(max_size = 10)


# Or group by x/y variables to have rows/columns sum to 1.
d + geom_count(aes(size = after_stat(prop), group = cut)) +
  scale_size_area(max_size = 10)

d + geom_count(aes(size = after_stat(prop), group = clarity)) +
  scale_size_area(max_size = 10)

源代碼：R/geom-count.R、R/stat-sum.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Count overlapping points。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。