R ggplot2 stat_summary_2d 以二维形式进行分类和汇总(矩形和六边形)

stat_summary_2d() 是 stat_summary() 的二维变体。 stat_summary_hex() 是 stat_summary_2d() 的六边形变体。数据被分为 x 和 y 定义的 bin，然后每个单元中 z 的值用 fun 进行汇总。

用法

stat_summary_2d(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  geom = "tile",
  position = "identity",
  ...,
  bins = 30,
  binwidth = NULL,
  drop = TRUE,
  fun = "mean",
  fun.args = list(),
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

stat_summary_hex(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  geom = "hex",
  position = "identity",
  ...,
  bins = 30,
  binwidth = NULL,
  drop = TRUE,
  fun = "mean",
  fun.args = list(),
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

参数

mapping

由 aes() 创建的一组美学映射。如果指定且inherit.aes = TRUE(默认)，它将与绘图顶层的默认映射组合。如果没有绘图映射，则必须提供mapping。

data

该层要显示的数据。有以下三种选择：

如果默认为 NULL ，则数据继承自 ggplot() 调用中指定的绘图数据。

data.frame 或其他对象将覆盖绘图数据。所有对象都将被强化以生成 DataFrame 。请参阅fortify() 将为其创建变量。

将使用单个参数(绘图数据)调用function。返回值必须是 data.frame ，并将用作图层数据。可以从 formula 创建 function (例如 ~ head(.x, 10) )。

geom

用于显示数据的几何对象，可以作为 ggproto Geom 子类，也可以作为命名去除 geom_ 前缀的几何对象的字符串(例如 "point" 而不是 "geom_point" )

position

位置调整，可以是命名调整的字符串(例如 "jitter" 使用 position_jitter )，也可以是调用位置调整函数的结果。如果需要更改调整设置，请使用后者。

...

其他参数传递给 layer() 。这些通常是美学，用于将美学设置为固定值，例如 colour = "red" 或 size = 3 。它们也可能是配对的 geom/stat 的参数。

bins

给出垂直和水平方向的 bin 数量的数值向量。默认设置为 30。

binwidth

给出垂直和水平方向 bin 宽度的数值向量。如果两者均设置，则覆盖bins。

drop

如果 fun 的输出是 NA 则丢弃。

fun

函数进行总结。

fun.args

要传递给 fun 的额外参数列表

na.rm

如果 FALSE ，则默认缺失值将被删除并带有警告。如果 TRUE ，缺失值将被静默删除。

show.legend

合乎逻辑的。该层是否应该包含在图例中？ NA(默认值)包括是否映射了任何美学。 FALSE 从不包含，而 TRUE 始终包含。它也可以是一个命名的逻辑向量，以精细地选择要显示的美学。

inherit.aes

如果 FALSE ，则覆盖默认美学，而不是与它们组合。这对于定义数据和美观的辅助函数最有用，并且不应继承默认绘图规范的行为，例如borders() 。

美学

• x：水平位置

• y：垂直位置

• z ：传递给汇总函数的值

计算变量

这些是由层的 'stat' 部分计算的，可以使用 delayed evaluation 访问。

• after_stat(x),after_stat(y)
  地点。

• after_stat(value)
  汇总统计量的值。

删除变量

z

分箱后，各个数据点的 z 值不再可用。

也可以看看

例子

d <- ggplot(diamonds, aes(carat, depth, z = price))
d + stat_summary_2d()


# Specifying function
d + stat_summary_2d(fun = function(x) sum(x^2))

d + stat_summary_2d(fun = ~ sum(.x^2))

d + stat_summary_2d(fun = var)

d + stat_summary_2d(fun = "quantile", fun.args = list(probs = 0.1))


if (requireNamespace("hexbin")) {
d + stat_summary_hex()
d + stat_summary_hex(fun = ~ sum(.x^2))
}