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R ggplot2 stat_unique 删除重复项


删除重复项

用法

stat_unique(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  geom = "point",
  position = "identity",
  ...,
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

参数

mapping

aes() 创建的一组美学映射。如果指定且inherit.aes = TRUE(默认),它将与绘图顶层的默认映射组合。如果没有绘图映射,则必须提供mapping

data

该层要显示的数据。有以下三种选择:

如果默认为 NULL ,则数据继承自 ggplot() 调用中指定的绘图数据。

data.frame 或其他对象将覆盖绘图数据。所有对象都将被强化以生成 DataFrame 。请参阅fortify() 将为其创建变量。

将使用单个参数(绘图数据)调用function。返回值必须是 data.frame ,并将用作图层数据。可以从 formula 创建 function (例如 ~ head(.x, 10) )。

geom

用于显示数据的几何对象,可以作为 ggproto Geom 子类,也可以作为命名去除 geom_ 前缀的几何对象的字符串(例如 "point" 而不是 "geom_point" )

position

位置调整,可以是命名调整的字符串(例如 "jitter" 使用 position_jitter ),也可以是调用位置调整函数的结果。如果需要更改调整设置,请使用后者。

...

其他参数传递给 layer() 。这些通常是美学,用于将美学设置为固定值,例如 colour = "red"size = 3 。它们也可能是配对的 geom/stat 的参数。

na.rm

如果 FALSE ,则默认缺失值将被删除并带有警告。如果 TRUE ,缺失值将被静默删除。

show.legend

合乎逻辑的。该层是否应该包含在图例中? NA(默认值)包括是否映射了任何美学。 FALSE 从不包含,而 TRUE 始终包含。它也可以是一个命名的逻辑向量,以精细地选择要显示的美学。

inherit.aes

如果 FALSE ,则覆盖默认美学,而不是与它们组合。这对于定义数据和美观的辅助函数最有用,并且不应继承默认绘图规范的行为,例如borders()

美学

stat_unique() 理解以下美学(所需的美学以粗体显示):

  • group

vignette("ggplot2-specs") 中了解有关设置这些美学的更多信息。

例子

ggplot(mtcars, aes(vs, am)) +
  geom_point(alpha = 0.1)

ggplot(mtcars, aes(vs, am)) +
  geom_point(alpha = 0.1, stat = "unique")

源代码:R/stat-unique.R

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注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Remove duplicates。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。