R ggplot2 scale_grey 连续灰度色阶

基于gray.colors()。这是相当于 scale_colour_gradient() 的黑白图。

用法

scale_colour_grey(
  ...,
  start = 0.2,
  end = 0.8,
  na.value = "red",
  aesthetics = "colour"
)

scale_fill_grey(
  ...,
  start = 0.2,
  end = 0.8,
  na.value = "red",
  aesthetics = "fill"
)

参数

...

参数传递给discrete_scale

palette

调色板函数，当使用单个整数参数(比例中的级别数)调用时，返回它们应采用的值(例如 scales::hue_pal() )。

breaks

之一：

• NULL 不间断

• waiver() 用于默认中断(比例限制)

• 中断的特征向量

• 将限制作为输入并返回中断作为输出的函数。还接受 rlang lambda 函数表示法。

limits

之一：

• NULL 使用默认比例值

• 定义可能的比例值及其顺序的字符向量

• 接受现有(自动)值并返回新值的函数。还接受 rlang lambda 函数表示法。

drop

是否应该从量表中省略未使用的因子水平？默认值 TRUE 使用数据中出现的级别； FALSE 使用因子中的所有级别。

na.translate

与连续尺度不同，离散尺度可以轻松显示缺失值，并且默认情况下会这样做。如果要从离散尺度中删除缺失值，请指定 na.translate = FALSE 。

scale_name

应用于与该比例关联的错误消息的比例名称。

name

秤的名称。用作轴或图例标题。如果 waiver() (默认值)，则比例名称取自用于该美学的第一个映射。如果是 NULL ，则图例标题将被省略。

labels

之一：

• NULL 无标签

• waiver() 用于由转换对象计算的默认标签

• 给出标签的字符向量(必须与 breaks 长度相同)

• 表达向量(必须与中断长度相同)。有关详细信息，请参阅？plotmath。

• 将中断作为输入并返回标签作为输出的函数。还接受 rlang lambda 函数表示法。

guide

用于创建指南或其名称的函数。有关详细信息，请参阅guides()。

expand

对于位置刻度，范围扩展常量的向量，用于在数据周围添加一些填充，以确保它们放置在距轴一定距离的位置。使用便捷函数expansion() 生成expand 参数的值。默认情况下，对于连续变量，每侧扩展 5%，对于离散变量，每侧扩展 0.6 个单位。

position

对于位置刻度，轴的位置。 left 或 right 表示 y 轴，top 或 bottom 表示 x 轴。

super

用于构造比例的超类

start

调色板低端的灰度值

end

调色板高端的灰度值

na.value

用于缺失值的颜色

aesthetics

字符串或字符串向量，列出了该比例所使用的美学名称。例如，这可以用于通过 aesthetics = c("colour", "fill") 同时将颜色设置应用于 colour 和 fill 美学。

也可以看看

例子

p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point(aes(colour = factor(cyl)))
p + scale_colour_grey()

p + scale_colour_grey(end = 0)


# You may want to turn off the pale grey background with this scale
p + scale_colour_grey() + theme_bw()


# Colour of missing values is controlled with na.value:
miss <- factor(sample(c(NA, 1:5), nrow(mtcars), replace = TRUE))
ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point(aes(colour = miss)) +
  scale_colour_grey()

ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point(aes(colour = miss)) +
  scale_colour_grey(na.value = "green")