R ggplot2 scale_hue 离散数据的均匀间隔颜色

将每个级别映射到色轮上均匀间隔的色调。它不会生成colour-blind安全调色板。

用法

scale_colour_hue(
  ...,
  h = c(0, 360) + 15,
  c = 100,
  l = 65,
  h.start = 0,
  direction = 1,
  na.value = "grey50",
  aesthetics = "colour"
)

scale_fill_hue(
  ...,
  h = c(0, 360) + 15,
  c = 100,
  l = 65,
  h.start = 0,
  direction = 1,
  na.value = "grey50",
  aesthetics = "fill"
)

参数

...

参数传递给discrete_scale

palette

调色板函数，当使用单个整数参数(比例中的级别数)调用时，返回它们应采用的值(例如 scales::hue_pal() )。

breaks

之一：

NULL 不间断
waiver() 用于默认中断(比例限制)
中断的特征向量
将限制作为输入并返回中断作为输出的函数。还接受 rlang lambda 函数表示法。

limits

之一：

NULL 使用默认比例值
定义可能的比例值及其顺序的字符向量
接受现有(自动)值并返回新值的函数。还接受 rlang lambda 函数表示法。

drop

是否应该从量表中省略未使用的因子水平？默认值 TRUE 使用数据中出现的级别； FALSE 使用因子中的所有级别。

na.translate

与连续尺度不同，离散尺度可以轻松显示缺失值，并且默认情况下会这样做。如果要从离散尺度中删除缺失值，请指定 na.translate = FALSE 。

scale_name

应用于与该比例关联的错误消息的比例名称。

name

秤的名称。用作轴或图例标题。如果 waiver() (默认值)，则比例名称取自用于该美学的第一个映射。如果是 NULL ，则图例标题将被省略。

labels

之一：

NULL 无标签
waiver() 用于由转换对象计算的默认标签
给出标签的字符向量(必须与 breaks 长度相同)
表达向量(必须与中断长度相同)。有关详细信息，请参阅？plotmath。
将中断作为输入并返回标签作为输出的函数。还接受 rlang lambda 函数表示法。

guide

用于创建指南或其名称的函数。有关详细信息，请参阅guides()。

expand

对于位置刻度，范围扩展常量的向量，用于在数据周围添加一些填充，以确保它们放置在距轴一定距离的位置。使用便捷函数expansion() 生成expand 参数的值。默认情况下，对于连续变量，每侧扩展 5%，对于离散变量，每侧扩展 0.6 个单位。

position

对于位置刻度，轴的位置。 left 或 right 表示 y 轴，top 或 bottom 表示 x 轴。

super

用于构造比例的超类

h

要使用的色调范围，在 [0, 360] 中

c

色度(颜色的强度)，最大值根据色调和亮度的组合而变化。

l

亮度(亮度)，单位为 [0, 100]

h.start

色调开始于

direction

绕色轮移动的方向，1 = 顺时针，-1 = 逆时针

na.value

用于缺失值的颜色

aesthetics

字符串或字符串向量，列出了该比例所使用的美学名称。例如，这可以用于通过 aesthetics = c("colour", "fill") 同时将颜色设置应用于 colour 和 fill 美学。

也可以看看

其他色标：scale_alpha()、scale_colour_brewer()、scale_colour_continuous()、scale_colour_gradient()、scale_colour_grey()、scale_colour_steps()、scale_colour_viridis_d()

例子

# \donttest{
set.seed(596)
dsamp <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ]
(d <- ggplot(dsamp, aes(carat, price)) + geom_point(aes(colour = clarity)))


# Change scale label
d + scale_colour_hue()

d + scale_colour_hue("clarity")

d + scale_colour_hue(expression(clarity[beta]))


# Adjust luminosity and chroma
d + scale_colour_hue(l = 40, c = 30)

d + scale_colour_hue(l = 70, c = 30)

d + scale_colour_hue(l = 70, c = 150)

d + scale_colour_hue(l = 80, c = 150)


# Change range of hues used
d + scale_colour_hue(h = c(0, 90))

d + scale_colour_hue(h = c(90, 180))

d + scale_colour_hue(h = c(180, 270))

d + scale_colour_hue(h = c(270, 360))


# Vary opacity
# (only works with pdf, quartz and cairo devices)
d <- ggplot(dsamp, aes(carat, price, colour = clarity))
d + geom_point(alpha = 0.9)

d + geom_point(alpha = 0.5)

d + geom_point(alpha = 0.2)


# Colour of missing values is controlled with na.value:
miss <- factor(sample(c(NA, 1:5), nrow(mtcars), replace = TRUE))
ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point(aes(colour = miss))

ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point(aes(colour = miss)) +
  scale_colour_hue(na.value = "black")

# }