scale_linewidth 缩放线条和多边形笔划的宽度。由于历史原因,也可以使用 size 美学来控制这一点,但鼓励使用 linewidth 明确区分区域美学和笔画宽度美学。
用法
scale_linewidth(
  name = waiver(),
  breaks = waiver(),
  labels = waiver(),
  limits = NULL,
  range = c(1, 6),
  trans = "identity",
  guide = "legend"
)
scale_linewidth_binned(
  name = waiver(),
  breaks = waiver(),
  labels = waiver(),
  limits = NULL,
  range = c(1, 6),
  n.breaks = NULL,
  nice.breaks = TRUE,
  trans = "identity",
  guide = "bins"
)
参数
- name
 - 
秤的名称。用作轴或图例标题。如果
waiver()(默认值),则比例名称取自用于该美学的第一个映射。如果是NULL,则图例标题将被省略。 - breaks
 - 
之一:
- 
NULL不间断 - 
waiver()用于由 transformation object 计算的默认中断 - 
位置的数值向量
 - 
将限制作为输入并返回中断作为输出的函数(例如
scales::extended_breaks()返回的函数)。还接受 rlang lambda 函数表示法。 
 - 
 - labels
 - 
之一:
 - limits
 - 
之一:
- 
NULL使用默认比例范围 - 
长度为 2 的数值向量,提供尺度限制。使用
NA来引用现有的最小值或最大值 - 
接受现有(自动)限制并返回新限制的函数。还接受 rlang lambda 函数表示法。请注意,对位置比例设置限制将删除限制之外的数据。如果目的是缩放,请使用坐标系中的 limit 参数(请参阅
coord_cartesian())。 
 - 
 - range
 - 
长度为 2 的数值向量,指定变换后绘图符号的最小和最大尺寸。
 - trans
 - 
对于连续比例,变换对象的名称或对象本身。内置转换包括"asn"、"atanh"、"boxcox"、"date"、"exp"、"hms"、"identity"、"log"、"log10"、"log1p","log2","logit"、"modulus"、"probability"、"probit"、"pseudo_log"、"reciprocal"、"reverse"、"sqrt" 和 "time"。
变换对象将变换、其逆变换以及用于生成中断和标签的方法捆绑在一起。转换对象在 scales 包中定义,称为
<name>_trans(例如scales::boxcox_trans())。您可以使用scales::trans_new()创建自己的转换。 - guide
 - 
用于创建指南或其名称的函数。有关详细信息,请参阅
guides()。 - n.breaks
 - 
指导主要中断次数的整数。该算法可能会选择稍微不同的数字以确保良好的中断标签。仅在
breaks = waiver()时有效。使用NULL使用转换给出的默认中断数。 - nice.breaks
 - 
逻辑性强。应该尝试将中断设置为合适的值,而不是在限制之间完全均匀地间隔。如果
TRUE(默认),比例将要求转换对象创建中断,这可能会导致中断数量与请求的数量不同。如果明确给出中断,则忽略。 
相关用法
- R ggplot2 scale_linetype 线条图案的比例
 - R ggplot2 scale_gradient 渐变色阶
 - R ggplot2 scale_shape 形状比例,又称字形
 - R ggplot2 scale_viridis 来自 viridisLite 的 Viridis 色标
 - R ggplot2 scale_grey 连续灰度色阶
 - R ggplot2 scale_discrete 离散数据的位置尺度
 - R ggplot2 scale_manual 创建您自己的离散尺度
 - R ggplot2 scale_colour_discrete 离散色阶
 - R ggplot2 scale_steps 分级渐变色标
 - R ggplot2 scale_size 面积或半径比例
 - R ggplot2 scale_date 日期/时间数据的位置刻度
 - R ggplot2 scale_continuous 连续数据的位置比例(x 和 y)
 - R ggplot2 scale_binned 用于对连续数据进行装箱的位置比例(x 和 y)
 - R ggplot2 scale_alpha Alpha 透明度比例
 - R ggplot2 scale_colour_continuous 连续色标和分级色标
 - R ggplot2 scale_identity 使用不缩放的值
 - R ggplot2 scale_hue 离散数据的均匀间隔颜色
 - R ggplot2 scale_brewer ColorBrewer 的连续、发散和定性色标
 - R ggplot2 stat_ellipse 计算法行数据椭圆
 - R ggplot2 stat_identity 保留数据原样
 - R ggplot2 stat_summary_2d 以二维形式进行分类和汇总(矩形和六边形)
 - R ggplot2 should_stop 在示例中用于说明何时应该发生错误。
 - R ggplot2 stat_summary 总结唯一/分箱 x 处的 y 值
 - R ggplot2 stat_sf_coordinates 从“sf”对象中提取坐标
 - R ggplot2 stat_unique 删除重复项
 
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Scales for line width。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。




