scale_linewidth
縮放線條和多邊形筆劃的寬度。由於曆史原因,也可以使用 size
美學來控製這一點,但鼓勵使用 linewidth
明確區分區域美學和筆畫寬度美學。
用法
scale_linewidth(
name = waiver(),
breaks = waiver(),
labels = waiver(),
limits = NULL,
range = c(1, 6),
trans = "identity",
guide = "legend"
)
scale_linewidth_binned(
name = waiver(),
breaks = waiver(),
labels = waiver(),
limits = NULL,
range = c(1, 6),
n.breaks = NULL,
nice.breaks = TRUE,
trans = "identity",
guide = "bins"
)
參數
- name
-
秤的名稱。用作軸或圖例標題。如果
waiver()
(默認值),則比例名稱取自用於該美學的第一個映射。如果是NULL
,則圖例標題將被省略。 - breaks
-
之一:
-
NULL
不間斷 -
waiver()
用於由 transformation object 計算的默認中斷 -
位置的數值向量
-
將限製作為輸入並返回中斷作為輸出的函數(例如
scales::extended_breaks()
返回的函數)。還接受 rlang lambda 函數表示法。
-
- labels
-
之一:
- limits
-
之一:
-
NULL
使用默認比例範圍 -
長度為 2 的數值向量,提供尺度限製。使用
NA
來引用現有的最小值或最大值 -
接受現有(自動)限製並返回新限製的函數。還接受 rlang lambda 函數表示法。請注意,對位置比例設置限製將刪除限製之外的數據。如果目的是縮放,請使用坐標係中的 limit 參數(請參閱
coord_cartesian()
)。
-
- range
-
長度為 2 的數值向量,指定變換後繪圖符號的最小和最大尺寸。
- trans
-
對於連續比例,變換對象的名稱或對象本身。內置轉換包括"asn"、"atanh"、"boxcox"、"date"、"exp"、"hms"、"identity"、"log"、"log10"、"log1p","log2","logit"、"modulus"、"probability"、"probit"、"pseudo_log"、"reciprocal"、"reverse"、"sqrt" 和 "time"。
變換對象將變換、其逆變換以及用於生成中斷和標簽的方法捆綁在一起。轉換對象在 scales 包中定義,稱為
<name>_trans
(例如scales::boxcox_trans()
)。您可以使用scales::trans_new()
創建自己的轉換。 - guide
-
用於創建指南或其名稱的函數。有關詳細信息,請參閱
guides()
。 - n.breaks
-
指導主要中斷次數的整數。該算法可能會選擇稍微不同的數字以確保良好的中斷標簽。僅在
breaks = waiver()
時有效。使用NULL
使用轉換給出的默認中斷數。 - nice.breaks
-
邏輯性強。應該嘗試將中斷設置為合適的值,而不是在限製之間完全均勻地間隔。如果
TRUE
(默認),比例將要求轉換對象創建中斷,這可能會導致中斷數量與請求的數量不同。如果明確給出中斷,則忽略。
相關用法
- R ggplot2 scale_linetype 線條圖案的比例
- R ggplot2 scale_gradient 漸變色階
- R ggplot2 scale_shape 形狀比例,又稱字形
- R ggplot2 scale_viridis 來自 viridisLite 的 Viridis 色標
- R ggplot2 scale_grey 連續灰度色階
- R ggplot2 scale_discrete 離散數據的位置尺度
- R ggplot2 scale_manual 創建您自己的離散尺度
- R ggplot2 scale_colour_discrete 離散色階
- R ggplot2 scale_steps 分級漸變色標
- R ggplot2 scale_size 麵積或半徑比例
- R ggplot2 scale_date 日期/時間數據的位置刻度
- R ggplot2 scale_continuous 連續數據的位置比例(x 和 y)
- R ggplot2 scale_binned 用於對連續數據進行裝箱的位置比例(x 和 y)
- R ggplot2 scale_alpha Alpha 透明度比例
- R ggplot2 scale_colour_continuous 連續色標和分級色標
- R ggplot2 scale_identity 使用不縮放的值
- R ggplot2 scale_hue 離散數據的均勻間隔顏色
- R ggplot2 scale_brewer ColorBrewer 的連續、發散和定性色標
- R ggplot2 stat_ellipse 計算法行數據橢圓
- R ggplot2 stat_identity 保留數據原樣
- R ggplot2 stat_summary_2d 以二維形式進行分類和匯總(矩形和六邊形)
- R ggplot2 should_stop 在示例中用於說明何時應該發生錯誤。
- R ggplot2 stat_summary 總結唯一/分箱 x 處的 y 值
- R ggplot2 stat_sf_coordinates 從“sf”對象中提取坐標
- R ggplot2 stat_unique 刪除重複項
注:本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Scales for line width。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。