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R ggplot2 scale_manual 創建您自己的離散尺度

這些函數允許您指定自己的一組從數據級別到美學值的映射。

用法

scale_colour_manual(
  ...,
  values,
  aesthetics = "colour",
  breaks = waiver(),
  na.value = "grey50"
)

scale_fill_manual(
  ...,
  values,
  aesthetics = "fill",
  breaks = waiver(),
  na.value = "grey50"
)

scale_size_manual(..., values, breaks = waiver(), na.value = NA)

scale_shape_manual(..., values, breaks = waiver(), na.value = NA)

scale_linetype_manual(..., values, breaks = waiver(), na.value = "blank")

scale_linewidth_manual(..., values, breaks = waiver(), na.value = NA)

scale_alpha_manual(..., values, breaks = waiver(), na.value = NA)

scale_discrete_manual(aesthetics, ..., values, breaks = waiver())

參數

...

參數傳遞給discrete_scale

palette

調色板函數，當使用單個整數參數(比例中的級別數)調用時，返回它們應采用的值(例如 scales::hue_pal() )。

limits

之一：

  • NULL 使用默認比例值

  • 定義可能的比例值及其順序的字符向量

  • 接受現有(自動)值並返回新值的函數。還接受 rlang lambda 函數表示法。

drop

是否應該從量表中省略未使用的因子水平？默認值 TRUE 使用數據中出現的級別； FALSE 使用因子中的所有級別。

na.translate

與連續尺度不同，離散尺度可以輕鬆顯示缺失值，並且默認情況下會這樣做。如果要從離散尺度中刪除缺失值，請指定 na.translate = FALSE 。

scale_name

應用於與該比例關聯的錯誤消息的比例名稱。

name

秤的名稱。用作軸或圖例標題。如果 waiver() (默認值)，則比例名稱取自用於該美學的第一個映射。如果是 NULL ，則圖例標題將被省略。

labels

之一：

  • NULL 無標簽

  • waiver() 用於由轉換對象計算的默認標簽

  • 給出標簽的字符向量(必須與 breaks 長度相同)

  • 表達向量(必須與中斷長度相同)。有關詳細信息，請參閱？plotmath。

  • 將中斷作為輸入並返回標簽作為輸出的函數。還接受 rlang lambda 函數表示法。

guide

用於創建指南或其名稱的函數。有關詳細信息，請參閱guides()。

super

用於構造比例的超類

values

將數據值映射到的一組美學值。這些值將按順序(通常按字母順序)與比例限製匹配，或者與breaks(如果提供)匹配。如果這是一個命名向量，則將根據名稱來匹配值。不匹配的數據值將被賦予 na.value 。

aesthetics

字符串或字符串向量，列出了該比例所使用的美學名稱。例如，這可以用於通過 aesthetics = c("colour", "fill") 同時將顏色設置應用於 colour 和 fill 美學。

breaks

之一：

  • NULL 不間斷

  • waiver() 用於默認中斷(比例限製)

  • 中斷的特征向量

  • 將限製作為輸入並返回中斷作為輸出的函數

na.value

用於缺失 (NA) 值的美學值

細節

函數 scale_colour_manual() 、 scale_fill_manual() 、 scale_size_manual() 等適用於比例名稱中指定的美觀： colour 、 fill 、 size 等。但是，函數 scale_colour_manual() 和 scale_fill_manual() 還有一個可選的 aesthetics 參數，可用於通過單個函數調用定義 colour 和 fill 美學映射(請參閱示例)。函數 scale_discrete_manual() 是一個通用尺度，可以與通過 aesthetics 參數提供的任何美學或一組美學一起使用。

色盲

許多源自 RGB 組合的調色板(例如 "rainbow" 調色板)並不適合支持所有觀看者，尤其是那些有色覺缺陷的觀看者。使用 viridis 類型(顏色和 black-and-white 顯示在感知上一致)是確保可視化具有良好感知屬性的簡單選擇。色彩空間包提供的函數

  • 生成具有良好感知特性的調色板，

  • 分析給定的調色板，例如模擬色盲，

  • 並修改給定的調色板以獲得更好的感知能力。

有關色覺缺陷和合適的顏色選擇的更多信息，請參閱paper on the colorspace package 及其參考文獻。

例子

p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point(aes(colour = factor(cyl)))
p + scale_colour_manual(values = c("red", "blue", "green"))


# It's recommended to use a named vector
cols <- c("8" = "red", "4" = "blue", "6" = "darkgreen", "10" = "orange")
p + scale_colour_manual(values = cols)


# You can set color and fill aesthetics at the same time
ggplot(
  mtcars,
  aes(mpg, wt, colour = factor(cyl), fill = factor(cyl))
) +
  geom_point(shape = 21, alpha = 0.5, size = 2) +
  scale_colour_manual(
    values = cols,
    aesthetics = c("colour", "fill")
  )


# As with other scales you can use breaks to control the appearance
# of the legend.
p + scale_colour_manual(values = cols)

p + scale_colour_manual(
  values = cols,
  breaks = c("4", "6", "8"),
  labels = c("four", "six", "eight")
)


# And limits to control the possible values of the scale
p + scale_colour_manual(values = cols, limits = c("4", "8"))

p + scale_colour_manual(values = cols, limits = c("4", "6", "8", "10"))

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Create your own discrete scale。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。