默認線型基於曼徹斯特大學 Richard Pearson 提供的一組。除非使用scale_linetype_binned()
,否則連續值無法映射到線類型。盡管如此,由於線型沒有固有的順序,因此不建議使用這種方法。
用法
scale_linetype(..., na.value = "blank")
scale_linetype_binned(..., na.value = "blank")
scale_linetype_continuous(...)
scale_linetype_discrete(..., na.value = "blank")
參數
- ...
-
參數傳遞給
discrete_scale
palette
-
調色板函數,當使用單個整數參數(比例中的級別數)調用時,返回它們應采用的值(例如
scales::hue_pal()
)。 breaks
-
之一:
limits
-
之一:
-
NULL
使用默認比例值 -
定義可能的比例值及其順序的字符向量
-
接受現有(自動)值並返回新值的函數。還接受 rlang lambda 函數表示法。
-
drop
-
是否應該從量表中省略未使用的因子水平?默認值
TRUE
使用數據中出現的級別;FALSE
使用因子中的所有級別。 na.translate
-
與連續尺度不同,離散尺度可以輕鬆顯示缺失值,並且默認情況下會這樣做。如果要從離散尺度中刪除缺失值,請指定
na.translate = FALSE
。 aesthetics
-
該量表所適用的美學名稱。
scale_name
-
應用於與該比例關聯的錯誤消息的比例名稱。
name
-
秤的名稱。用作軸或圖例標題。如果
waiver()
(默認值),則比例名稱取自用於該美學的第一個映射。如果是NULL
,則圖例標題將被省略。 labels
-
之一:
guide
-
用於創建指南或其名稱的函數。有關詳細信息,請參閱
guides()
。 super
-
用於構造比例的超類
- na.value
-
用於
NA
值的線型。
例子
base <- ggplot(economics_long, aes(date, value01))
base + geom_line(aes(group = variable))
base + geom_line(aes(linetype = variable))
# See scale_manual for more flexibility
# Common line types ----------------------------
df_lines <- data.frame(
linetype = factor(
1:4,
labels = c("solid", "longdash", "dashed", "dotted")
)
)
ggplot(df_lines) +
geom_hline(aes(linetype = linetype, yintercept = 0), linewidth = 2) +
scale_linetype_identity() +
facet_grid(linetype ~ .) +
theme_void(20)
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注:本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Scale for line patterns。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。