R ggplot2 scale_hue 離散數據的均勻間隔顏色

將每個級別映射到色輪上均勻間隔的色調。它不會生成colour-blind安全調色板。

用法

scale_colour_hue(
  ...,
  h = c(0, 360) + 15,
  c = 100,
  l = 65,
  h.start = 0,
  direction = 1,
  na.value = "grey50",
  aesthetics = "colour"
)

scale_fill_hue(
  ...,
  h = c(0, 360) + 15,
  c = 100,
  l = 65,
  h.start = 0,
  direction = 1,
  na.value = "grey50",
  aesthetics = "fill"
)

參數

...

參數傳遞給discrete_scale

palette

調色板函數，當使用單個整數參數(比例中的級別數)調用時，返回它們應采用的值(例如 scales::hue_pal() )。

breaks

之一：

NULL 不間斷
waiver() 用於默認中斷(比例限製)
中斷的特征向量
將限製作為輸入並返回中斷作為輸出的函數。還接受 rlang lambda 函數表示法。

limits

之一：

NULL 使用默認比例值
定義可能的比例值及其順序的字符向量
接受現有(自動)值並返回新值的函數。還接受 rlang lambda 函數表示法。

drop

是否應該從量表中省略未使用的因子水平？默認值 TRUE 使用數據中出現的級別； FALSE 使用因子中的所有級別。

na.translate

與連續尺度不同，離散尺度可以輕鬆顯示缺失值，並且默認情況下會這樣做。如果要從離散尺度中刪除缺失值，請指定 na.translate = FALSE 。

scale_name

應用於與該比例關聯的錯誤消息的比例名稱。

name

秤的名稱。用作軸或圖例標題。如果 waiver() (默認值)，則比例名稱取自用於該美學的第一個映射。如果是 NULL ，則圖例標題將被省略。

labels

之一：

NULL 無標簽
waiver() 用於由轉換對象計算的默認標簽
給出標簽的字符向量(必須與 breaks 長度相同)
表達向量(必須與中斷長度相同)。有關詳細信息，請參閱？plotmath。
將中斷作為輸入並返回標簽作為輸出的函數。還接受 rlang lambda 函數表示法。

guide

用於創建指南或其名稱的函數。有關詳細信息，請參閱guides()。

expand

對於位置刻度，範圍擴展常量的向量，用於在數據周圍添加一些填充，以確保它們放置在距軸一定距離的位置。使用便捷函數expansion() 生成expand 參數的值。默認情況下，對於連續變量，每側擴展 5%，對於離散變量，每側擴展 0.6 個單位。

position

對於位置刻度，軸的位置。 left 或 right 表示 y 軸，top 或 bottom 表示 x 軸。

super

用於構造比例的超類

h

要使用的色調範圍，在 [0, 360] 中

c

色度(顏色的強度)，最大值根據色調和亮度的組合而變化。

l

亮度(亮度)，單位為 [0, 100]

h.start

色調開始於

direction

繞色輪移動的方向，1 = 順時針，-1 = 逆時針

na.value

用於缺失值的顏色

aesthetics

字符串或字符串向量，列出了該比例所使用的美學名稱。例如，這可以用於通過 aesthetics = c("colour", "fill") 同時將顏色設置應用於 colour 和 fill 美學。

也可以看看

其他色標：scale_alpha()、scale_colour_brewer()、scale_colour_continuous()、scale_colour_gradient()、scale_colour_grey()、scale_colour_steps()、scale_colour_viridis_d()

例子

# \donttest{
set.seed(596)
dsamp <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ]
(d <- ggplot(dsamp, aes(carat, price)) + geom_point(aes(colour = clarity)))


# Change scale label
d + scale_colour_hue()

d + scale_colour_hue("clarity")

d + scale_colour_hue(expression(clarity[beta]))


# Adjust luminosity and chroma
d + scale_colour_hue(l = 40, c = 30)

d + scale_colour_hue(l = 70, c = 30)

d + scale_colour_hue(l = 70, c = 150)

d + scale_colour_hue(l = 80, c = 150)


# Change range of hues used
d + scale_colour_hue(h = c(0, 90))

d + scale_colour_hue(h = c(90, 180))

d + scale_colour_hue(h = c(180, 270))

d + scale_colour_hue(h = c(270, 360))


# Vary opacity
# (only works with pdf, quartz and cairo devices)
d <- ggplot(dsamp, aes(carat, price, colour = clarity))
d + geom_point(alpha = 0.9)

d + geom_point(alpha = 0.5)

d + geom_point(alpha = 0.2)


# Colour of missing values is controlled with na.value:
miss <- factor(sample(c(NA, 1:5), nrow(mtcars), replace = TRUE))
ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point(aes(colour = miss))

ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point(aes(colour = miss)) +
  scale_colour_hue(na.value = "black")

# }