R ggplot2 scale_shape 形狀比例，又稱字形

scale_shape() 將離散變量映射到六個易於辨別的形狀。如果你的關卡超過六個，你會收到一條警告消息，第七個及後續關卡將不會出現在情節上。使用scale_shape_manual() 提供您自己的值。除非使用scale_shape_binned()，否則無法將連續變量映射到形狀。不過，由於形狀沒有固有的順序，因此不建議使用此方法。

用法

scale_shape(..., solid = TRUE)

scale_shape_binned(..., solid = TRUE)

參數

...

參數傳遞給discrete_scale

palette

調色板函數，當使用單個整數參數(比例中的級別數)調用時，返回它們應采用的值(例如 scales::hue_pal() )。

breaks

之一：

• NULL 不間斷

• waiver() 用於默認中斷(比例限製)

• 中斷的特征向量

• 將限製作為輸入並返回中斷作為輸出的函數。還接受 rlang lambda 函數表示法。

limits

之一：

• NULL 使用默認比例值

• 定義可能的比例值及其順序的字符向量

• 接受現有(自動)值並返回新值的函數。還接受 rlang lambda 函數表示法。

drop

是否應該從量表中省略未使用的因子水平？默認值 TRUE 使用數據中出現的級別； FALSE 使用因子中的所有級別。

na.translate

與連續尺度不同，離散尺度可以輕鬆顯示缺失值，並且默認情況下會這樣做。如果要從離散尺度中刪除缺失值，請指定 na.translate = FALSE 。

na.value

如果na.translate = TRUE，缺失值應該顯示為什麽美學值？不適用於 NA 始終位於最右側的位置比例。

aesthetics

該量表所適用的美學名稱。

scale_name

應用於與該比例關聯的錯誤消息的比例名稱。

name

秤的名稱。用作軸或圖例標題。如果 waiver() (默認值)，則比例名稱取自用於該美學的第一個映射。如果是 NULL ，則圖例標題將被省略。

labels

之一：

• NULL 無標簽

• waiver() 用於由轉換對象計算的默認標簽

• 給出標簽的字符向量(必須與 breaks 長度相同)

• 表達向量(必須與中斷長度相同)。有關詳細信息，請參閱？plotmath。

• 將中斷作為輸入並返回標簽作為輸出的函數。還接受 rlang lambda 函數表示法。

guide

用於創建指南或其名稱的函數。有關詳細信息，請參閱guides()。

super

用於構造比例的超類

solid

形狀應該是實心的 TRUE ，還是空心的 FALSE ？

例子

set.seed(596)
dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ]

(d <- ggplot(dsmall, aes(carat, price)) + geom_point(aes(shape = cut)))
#> Warning: Using shapes for an ordinal variable is not advised

d + scale_shape(solid = TRUE) # the default

d + scale_shape(solid = FALSE)

d + scale_shape(name = "Cut of diamond")


# To change order of levels, change order of
# underlying factor
levels(dsmall$cut) <- c("Fair", "Good", "Very Good", "Premium", "Ideal")

# Need to recreate plot to pick up new data
ggplot(dsmall, aes(price, carat)) + geom_point(aes(shape = cut))
#> Warning: Using shapes for an ordinal variable is not advised


# Show a list of available shapes
df_shapes <- data.frame(shape = 0:24)
ggplot(df_shapes, aes(0, 0, shape = shape)) +
  geom_point(aes(shape = shape), size = 5, fill = 'red') +
  scale_shape_identity() +
  facet_wrap(~shape) +
  theme_void()