scale_x_binned()
和scale_y_binned()
是将连续位置数据离散化的标度。您可以使用这些比例来转换连续输入,然后再将其与需要离散位置的几何图形一起使用。一个示例是使用 scale_x_binned()
和 geom_bar()
创建直方图。
用法
scale_x_binned(
name = waiver(),
n.breaks = 10,
nice.breaks = TRUE,
breaks = waiver(),
labels = waiver(),
limits = NULL,
expand = waiver(),
oob = squish,
na.value = NA_real_,
right = TRUE,
show.limits = FALSE,
trans = "identity",
guide = waiver(),
position = "bottom"
)
scale_y_binned(
name = waiver(),
n.breaks = 10,
nice.breaks = TRUE,
breaks = waiver(),
labels = waiver(),
limits = NULL,
expand = waiver(),
oob = squish,
na.value = NA_real_,
right = TRUE,
show.limits = FALSE,
trans = "identity",
guide = waiver(),
position = "left"
)
参数
- name
-
秤的名称。用作轴或图例标题。如果
waiver()
(默认值),则比例名称取自用于该美学的第一个映射。如果是NULL
,则图例标题将被省略。 - n.breaks
-
如果未直接给出中断,则要创建的断点数量。
- nice.breaks
-
逻辑性强。应该尝试将中断设置为合适的值,而不是在限制之间完全均匀地间隔。如果
TRUE
(默认),比例将要求转换对象创建中断,这可能会导致中断数量与请求的数量不同。如果明确给出中断,则忽略。 - breaks
-
之一:
-
NULL
不间断 -
waiver()
用于由 transformation object 计算的默认中断 -
位置的数值向量
-
将限制作为输入并返回中断作为输出的函数(例如
scales::extended_breaks()
返回的函数)。还接受 rlang lambda 函数表示法。
-
- labels
-
之一:
- limits
-
之一:
-
NULL
使用默认比例范围 -
长度为 2 的数值向量,提供尺度限制。使用
NA
来引用现有的最小值或最大值 -
接受现有(自动)限制并返回新限制的函数。还接受 rlang lambda 函数表示法。请注意,对位置比例设置限制将删除限制之外的数据。如果目的是缩放,请使用坐标系中的 limit 参数(请参阅
coord_cartesian()
)。
-
- expand
-
对于位置刻度,范围扩展常量的向量,用于在数据周围添加一些填充,以确保它们放置在距轴一定距离的位置。使用便捷函数
expansion()
生成expand
参数的值。默认情况下,对于连续变量,每侧扩展 5%,对于离散变量,每侧扩展 0.6 个单位。 - oob
-
之一:
-
处理超出范围限制(越界)的函数。还接受 rlang lambda 函数表示法。
-
默认值 (
scales::censor()
) 将超出范围的值替换为NA
。 -
scales::squish()
用于将超出范围的值压缩到范围内。 -
scales::squish_infinite()
用于将无限值压缩到范围内。
-
- na.value
-
缺失值将替换为该值。
- right
-
间隔应该在右侧闭合(
TRUE
,默认)还是间隔应该在左侧闭合(FALSE
)? “在右侧闭合”意味着中断位置处的值是下部箱的一部分(在左侧打开),而当间隔在左侧闭合(在右侧打开)时,它们是上部箱的一部分。 - show.limits
-
刻度的界限是否应显示为刻度
- trans
-
对于连续比例,变换对象的名称或对象本身。内置转换包括"asn"、"atanh"、"boxcox"、"date"、"exp"、"hms"、"identity"、"log"、"log10"、"log1p","log2","logit"、"modulus"、"probability"、"probit"、"pseudo_log"、"reciprocal"、"reverse"、"sqrt" 和 "time"。
变换对象将变换、其逆变换以及用于生成中断和标签的方法捆绑在一起。转换对象在 scales 包中定义,称为
<name>_trans
(例如scales::boxcox_trans()
)。您可以使用scales::trans_new()
创建自己的转换。 - guide
-
用于创建指南或其名称的函数。有关详细信息,请参阅
guides()
。 - position
-
对于位置刻度,轴的位置。
left
或right
表示 y 轴,top
或bottom
表示 x 轴。
也可以看看
其他位置刻度:scale_x_continuous()
、scale_x_date()
、scale_x_discrete()
相关用法
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- R ggplot2 should_stop 在示例中用于说明何时应该发生错误。
- R ggplot2 stat_summary 总结唯一/分箱 x 处的 y 值
- R ggplot2 stat_sf_coordinates 从“sf”对象中提取坐标
- R ggplot2 stat_unique 删除重复项
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Positional scales for binning continuous data (x & y)。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。