R ggplot2 scale_colour_continuous 连续色标和分级色标

当连续数据值分别映射到 colour 或 fill 美学时，scale_colour_continuous() 和 scale_fill_continuous() 是 ggplot2 使用的默认色标。标度 scale_colour_binned() 和 scale_fill_binned() 是等效的标度函数，它们将离散颜色箱分配给连续值，而不是使用连续色谱。

用法

scale_colour_continuous(..., type = getOption("ggplot2.continuous.colour"))

scale_fill_continuous(..., type = getOption("ggplot2.continuous.fill"))

scale_colour_binned(..., type = getOption("ggplot2.binned.colour"))

scale_fill_binned(..., type = getOption("ggplot2.binned.fill"))

参数

...

传递给比例类型的附加参数

type

以下之一：

"gradient"(默认)
"viridis"
返回连续色标的函数。

细节

所有这些色标都使用 options() 机制来确定默认设置。连续色标默认为 ggplot2.continuous.colour 和 ggplot2.continuous.fill 选项的值，分箱色标默认为 ggplot2.binned.colour 和 ggplot2.binned.fill 选项的值。这些选项值默认为 "gradient" ，这意味着实际使用的比例函数是 scale_colour_gradient() /scale_fill_gradient() (连续比例)和 scale_colour_steps() /scale_fill_steps() (分箱比例)。替代选项值为"viridis" 或不同的比例函数。有关详细信息，请参阅 type 参数的说明。

请注意，如果未设置 ggplot2.binned.colour 或 ggplot2.binned.fill，则分箱色标将分别使用 ggplot2.continuous.colour 和 ggplot2.continuous.fill 的设置作为后备。

这些比例函数旨在提供简单的默认值。如果您想手动设置刻度的颜色，请考虑使用 scale_colour_gradient() 或 scale_colour_steps() 。

色盲

许多源自 RGB 组合的调色板(例如 "rainbow" 调色板)并不适合支持所有观看者，尤其是那些有色觉缺陷的观看者。使用 viridis 类型(颜色和 black-and-white 显示在感知上一致)是确保可视化具有良好感知属性的简单选择。色彩空间包提供的函数

生成具有良好感知特性的调色板，
分析给定的调色板，例如模拟色盲，
并修改给定的调色板以获得更好的感知能力。

有关色觉缺陷和合适的颜色选择的更多信息，请参阅paper on the colorspace package 及其参考文献。

也可以看看

scale_colour_gradient()、scale_colour_viridis_c()、scale_colour_steps()、scale_colour_viridis_b()、scale_fill_gradient()、scale_fill_viridis_c()、scale_fill_steps() 和 scale_fill_viridis_b()

其他色标：scale_alpha()、scale_colour_brewer()、scale_colour_gradient()、scale_colour_grey()、scale_colour_hue()、scale_colour_steps()、scale_colour_viridis_d()

例子

v <- ggplot(faithfuld, aes(waiting, eruptions, fill = density)) +
geom_tile()
v


v + scale_fill_continuous(type = "gradient")

v + scale_fill_continuous(type = "viridis")


# The above are equivalent to
v + scale_fill_gradient()

v + scale_fill_viridis_c()


# To make a binned version of this plot
v + scale_fill_binned(type = "viridis")


# Set a different default scale using the options
# mechanism
tmp <- getOption("ggplot2.continuous.fill") # store current setting
options(ggplot2.continuous.fill = scale_fill_distiller)
v

options(ggplot2.continuous.fill = tmp) # restore previous setting

源代码：R/scale-colour.R、R/zxx.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Continuous and binned colour scales。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。