本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.chdtr
的用法。
用法:
scipy.special.chdtr(v, x, out=None) = <ufunc 'chdtr'>#
卡方累积分布函数。
返回左尾下方的区域(从 0 到x) 的卡方概率密度函数v自由度:
这里
gamma
。这个积分可以用正则化的下不完全伽马函数gammainc
表示为gammainc(v / 2, x / 2)
。 [1] 是Gamma函数;见- v: array_like
自由度。
- x: array_like
积分的上限。
- out: ndarray,可选
函数结果的可选输出数组。
- 标量或 ndarray
累积分布函数的值。
参数 ::
返回 ::
参考:
例子:
>>> import numpy as np >>> import scipy.special as sc
它可以用正则化的下不完全伽马函数来表示。
>>> v = 1 >>> x = np.arange(4) >>> sc.chdtr(v, x) array([0. , 0.68268949, 0.84270079, 0.91673548]) >>> sc.gammainc(v / 2, x / 2) array([0. , 0.68268949, 0.84270079, 0.91673548])
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.chdtr。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。