Python SciPy special.chdtr用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.chdtr 的用法。

用法:

scipy.special.chdtr(v, x, out=None) = <ufunc 'chdtr'>#

卡方累積分布函數。

返回左尾下方的區域(從 0 到x) 的卡方概率密度函數v自由度：

\[\frac{1}{2^{v/2} \Gamma(v/2)} \int_0^x t^{v/2 - 1} e^{-t/2} dt\]

這裏\(\Gamma\)是Gamma函數；見 gamma 。這個積分可以用正則化的下不完全伽馬函數 gammainc 表示為 gammainc(v / 2, x / 2) 。 [1]

參數 ：：

v： array_like

自由度。

x： array_like

積分的上限。

out： ndarray，可選

函數結果的可選輸出數組。

返回 ：：

標量或 ndarray

累積分布函數的值。

參考：

[1]

卡方分布，https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3666.htm

例子：

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc

它可以用正則化的下不完全伽馬函數來表示。

>>> v = 1
>>> x = np.arange(4)
>>> sc.chdtr(v, x)
array([0.        , 0.68268949, 0.84270079, 0.91673548])
>>> sc.gammainc(v / 2, x / 2)
array([0.        , 0.68268949, 0.84270079, 0.91673548])