Python SciPy signal.lp2hp_zpk用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.lp2hp_zpk 的用法。

用法:

scipy.signal.lp2hp_zpk(z, p, k, wo=1.0)#

将低通滤波器原型转换为高通滤波器。

返回具有截止频率的模拟 high-pass 滤波器我来自具有统一截止频率的模拟 low-pass 滤波器原型，使用零点、极点和增益 (‘zpk’) 表示。

参数 ：：

z： array_like

模拟滤波器传递函数的零点。

p： array_like

模拟滤波器传递函数的极点。

k： 浮点数

模拟滤波器传递函数的系统增益。

wo： 浮点数

所需的截止频率，作为角频率(例如，rad/s)。默认为无变化。

返回 ：：

z： ndarray

变换后的high-pass滤波器传递函数的零。

p： ndarray

变换后的high-pass滤波器传递函数的极点。

k： 浮点数

变换后的high-pass滤波器的系统增益。

注意：

这源自 s-plane 替换

\[s \rightarrow \frac{\omega_0}{s}\]

这在对数尺度上保持低通和高通响应的对称性。

例子：

使用低通滤波器的 ‘zpk’ (Zero-Pole-Gain) 表示形式将其转换为截止频率为 wo 的高通滤波器。

>>> from scipy.signal import lp2hp_zpk
>>> z   = [ -2 + 3j ,  -0.5 - 0.8j ]
>>> p   = [ -1      ,  -4          ]
>>> k   = 10
>>> wo  = 0.6
>>> lp2hp_zpk(z, p, k, wo)
(   array([-0.09230769-0.13846154j, -0.33707865+0.53932584j]),
    array([-0.6 , -0.15]),
    8.5)