Python SciPy signal.lp2lp_zpk用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.lp2lp_zpk 的用法。

用法:

scipy.signal.lp2lp_zpk(z, p, k, wo=1.0)#

将低通滤波器原型转换为不同的频率。

返回具有截止频率的模拟 low-pass 滤波器我来自具有统一截止频率的模拟 low-pass 滤波器原型，使用零点、极点和增益 (‘zpk’) 表示。

参数 ：：

z： array_like

模拟滤波器传递函数的零点。

p： array_like

模拟滤波器传递函数的极点。

k： 浮点数

模拟滤波器传递函数的系统增益。

wo： 浮点数

所需的截止频率，作为角频率(例如，rad/s)。默认为无变化。

返回 ：：

z： ndarray

变换后的low-pass滤波器传递函数的零。

p： ndarray

变换后的low-pass滤波器传递函数的极点。

k： 浮点数

变换后的low-pass滤波器的系统增益。

注意：

这源自 s-plane 替换

\[s \rightarrow \frac{s}{\omega_0}\]

例子：

使用低通滤波器的 ‘zpk’ (Zero-Pole-Gain) 表示将其转换为与截止频率 wo 关联的新 ‘zpk’ 表示。

>>> from scipy.signal import lp2lp_zpk
>>> z   = [7,   2]
>>> p   = [5,   13]
>>> k   = 0.8
>>> wo  = 0.4
>>> lp2lp_zpk(z, p, k, wo)
(   array([2.8, 0.8]), array([2. , 5.2]), 0.8)