Python SciPy signal.lp2bs_zpk用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.lp2bs_zpk 的用法。

用法:

scipy.signal.lp2bs_zpk(z, p, k, wo=1.0, bw=1.0)#

将低通滤波器原型转换为带阻滤波器。

返回具有中心频率的模拟 band-stop 滤波器我和阻带宽度体重来自具有统一截止频率的模拟 low-pass 滤波器原型，使用零点、极点和增益 (‘zpk’) 表示。

参数 ：：

z： array_like

模拟滤波器传递函数的零点。

p： array_like

模拟滤波器传递函数的极点。

k： 浮点数

模拟滤波器传递函数的系统增益。

wo： 浮点数

所需的阻带中心，作为角频率(例如，rad/s)。默认为无变化。

bw： 浮点数

所需的阻带宽度，作为角频率(例如，rad/s)。默认为 1。

返回 ：：

z： ndarray

变换后的band-stop滤波器传递函数的零。

p： ndarray

变换后的band-stop滤波器传递函数的极点。

k： 浮点数

变换后的band-stop滤波器的系统增益。

注意：

这源自 s-plane 替换

\[s \rightarrow \frac{s \cdot \mathrm{BW}}{s^2 + {\omega_0}^2}\]

这是“wideband” 变换，产生一个关于 wo 几何(对数频率)对称的阻带。

例子：

将以‘zpk’(Zero-Pole-Gain)形式表示的low-pass滤波器变换为以‘zpk’形式表示的带阻滤波器，其中心频率为wo，带宽为bw。

>>> from scipy.signal import lp2bs_zpk
>>> z   = [             ]
>>> p   = [ 0.7 ,    -1 ]
>>> k   = 9
>>> wo  = 0.5
>>> bw  = 10
>>> lp2bs_zpk(z, p, k, wo, bw)
(   array([0.+0.5j, 0.+0.5j, 0.-0.5j, 0.-0.5j]), 
    array([14.2681928 +0.j, -0.02506281+0.j,  0.01752149+0.j, -9.97493719+0.j]), 
    -12.857142857142858)