Python SciPy signal.lp2bs_zpk用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.signal.lp2bs_zpk 的用法。

用法:

scipy.signal.lp2bs_zpk(z, p, k, wo=1.0, bw=1.0)#

將低通濾波器原型轉換為帶阻濾波器。

返回具有中心頻率的模擬 band-stop 濾波器我和阻帶寬度體重來自具有統一截止頻率的模擬 low-pass 濾波器原型，使用零點、極點和增益 (‘zpk’) 表示。

參數 ：：

z： array_like

模擬濾波器傳遞函數的零點。

p： array_like

模擬濾波器傳遞函數的極點。

k： 浮點數

模擬濾波器傳遞函數的係統增益。

wo： 浮點數

所需的阻帶中心，作為角頻率(例如，rad/s)。默認為無變化。

bw： 浮點數

所需的阻帶寬度，作為角頻率(例如，rad/s)。默認為 1。

返回 ：：

z： ndarray

變換後的band-stop濾波器傳遞函數的零。

p： ndarray

變換後的band-stop濾波器傳遞函數的極點。

k： 浮點數

變換後的band-stop濾波器的係統增益。

注意：

這源自 s-plane 替換

\[s \rightarrow \frac{s \cdot \mathrm{BW}}{s^2 + {\omega_0}^2}\]

這是“wideband” 變換，產生一個關於 wo 幾何(對數頻率)對稱的阻帶。

例子：

將以‘zpk’(Zero-Pole-Gain)形式表示的low-pass濾波器變換為以‘zpk’形式表示的帶阻濾波器，其中心頻率為wo，帶寬為bw。

>>> from scipy.signal import lp2bs_zpk
>>> z   = [             ]
>>> p   = [ 0.7 ,    -1 ]
>>> k   = 9
>>> wo  = 0.5
>>> bw  = 10
>>> lp2bs_zpk(z, p, k, wo, bw)
(   array([0.+0.5j, 0.+0.5j, 0.-0.5j, 0.-0.5j]), 
    array([14.2681928 +0.j, -0.02506281+0.j,  0.01752149+0.j, -9.97493719+0.j]), 
    -12.857142857142858)