Python SciPy signal.lp2bp_zpk用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.lp2bp_zpk 的用法。

用法:

scipy.signal.lp2bp_zpk(z, p, k, wo=1.0, bw=1.0)#

将低通滤波器原型转换为带通滤波器。

返回具有中心频率的模拟 band-pass 滤波器我和带宽体重来自具有统一截止频率的模拟 low-pass 滤波器原型，使用零点、极点和增益 (‘zpk’) 表示。

参数 ：：

z： array_like

模拟滤波器传递函数的零点。

p： array_like

模拟滤波器传递函数的极点。

k： 浮点数

模拟滤波器传递函数的系统增益。

wo： 浮点数

所需的通带中心，作为角频率(例如，rad/s)。默认为无变化。

bw： 浮点数

所需的通带宽度，作为角频率(例如，rad/s)。默认为 1。

返回 ：：

z： ndarray

变换后的band-pass滤波器传递函数的零。

p： ndarray

变换后的band-pass滤波器传递函数的极点。

k： 浮点数

变换后的band-pass滤波器的系统增益。

注意：

这源自 s-plane 替换

\[s \rightarrow \frac{s^2 + {\omega_0}^2}{s \cdot \mathrm{BW}}\]

这是“wideband” 变换，产生一个关于 wo 几何(对数频率)对称的通带。

例子：

使用低通滤波器的 ‘zpk’ (Zero-Pole-Gain) 表示形式将其转换为中心频率为 wo 、带宽为 bw 的带通滤波器。

>>> from scipy.signal import lp2bp_zpk
>>> z   = [ 5 + 2j ,  5 - 2j ]
>>> p   = [ 7      ,  -16    ]
>>> k   = 0.8
>>> wo  = 0.62
>>> bw  = 15
>>> lp2bp_zpk(z, p, k, wo, bw)
(   array([7.49955815e+01+3.00017676e+01j, 7.49955815e+01-3.00017676e+01j,
           4.41850748e-03-1.76761126e-03j, 4.41850748e-03+1.76761126e-03j]), 
    array([1.04996339e+02+0.j, -1.60167736e-03+0.j,  3.66108003e-03+0.j,
           -2.39998398e+02+0.j]), 0.8)