Python SciPy signal.lp2lp用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.lp2lp 的用法。

用法:

scipy.signal.lp2lp(b, a, wo=1.0)#

将低通滤波器原型转换为不同的频率。

返回具有截止频率的模拟 low-pass 滤波器我来自具有统一截止频率的模拟 low-pass 滤波器原型，以传递函数 (‘ba’) 表示。

参数 ：：

b： array_like

分子多项式系数。

a： array_like

分母多项式系数。

wo： 浮点数

所需的截止频率，作为角频率(例如 rad/s)。默认为无变化。

返回 ：：

b： array_like

变换后的low-pass 滤波器的分子多项式系数。

a： array_like

变换后的low-pass 滤波器的分母多项式系数。

注意：

这源自 s-plane 替换

\[s \rightarrow \frac{s}{\omega_0}\]

例子：

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.0])
>>> lp2 = signal.lti(*signal.lp2lp(lp.num, lp.den, 2))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_lp2, p_lp2 = lp2.bode(w)

>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_lp2, label='Transformed Lowpass')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid(True)
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Magnitude [dB]')
>>> plt.legend()