Python SciPy signal.czt_points用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.czt_points 的用法。

用法:

scipy.signal.czt_points(m, w=None, a=1 + 0j)#

返回计算啁啾 z-transform 的点。

参数 ：：

m： int

所需的点数。

w： 复杂的，可选的

每个步骤中点之间的比率。默认为围绕整个单位圆的等距点。

a： 复杂的，可选的

复平面的起点。默认为 1+0j。

返回 ：：

out： ndarray

Z 平面上的点scipy.signal.CZT使用参数调用时对 z-transform 进行采样m,w， 和a, 作为复数。

例子：

绘制 16 点 FFT 的点：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import czt_points
>>> points = czt_points(16)
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.plot(points.real, points.imag, 'o')
>>> plt.gca().add_patch(plt.Circle((0,0), radius=1, fill=False, alpha=.3))
>>> plt.axis('equal')
>>> plt.show()

和一个穿过单位圆的 91 点对数螺旋：

>>> m, w, a = 91, 0.995*np.exp(-1j*np.pi*.05), 0.8*np.exp(1j*np.pi/6)
>>> points = czt_points(m, w, a)
>>> plt.plot(points.real, points.imag, 'o')
>>> plt.gca().add_patch(plt.Circle((0,0), radius=1, fill=False, alpha=.3))
>>> plt.axis('equal')
>>> plt.show()