本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.lp2bp
的用法。
用法:
scipy.signal.lp2bp(b, a, wo=1.0, bw=1.0)#
将低通滤波器原型转换为带通滤波器。
返回具有中心频率的模拟 band-pass 滤波器我和带宽体重来自具有统一截止频率的模拟 low-pass 滤波器原型,以传递函数 (‘ba’) 表示。
- b: array_like
分子多项式系数。
- a: array_like
分母多项式系数。
- wo: 浮点数
所需的通带中心,作为角频率(例如,rad/s)。默认为无变化。
- bw: 浮点数
所需的通带宽度,作为角频率(例如,rad/s)。默认为 1。
- b: array_like
变换后的band-pass 滤波器的分子多项式系数。
- a: array_like
变换后的band-pass 滤波器的分母多项式系数。
参数 ::
返回 ::
注意:
这源自 s-plane 替换
这是“wideband” 变换,产生一个关于 wo 几何(对数频率)对称的通带。
例子:
>>> from scipy import signal >>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.0]) >>> bp = signal.lti(*signal.lp2bp(lp.num, lp.den)) >>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode() >>> w, mag_bp, p_bp = bp.bode(w)
>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass') >>> plt.plot(w, mag_bp, label='Bandpass') >>> plt.semilogx() >>> plt.grid(True) >>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]') >>> plt.ylabel('Magnitude [dB]') >>> plt.legend()
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.signal.lp2bp。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。